我想知道是否有更简洁的方法来执行以下操作：
当h，t，r为numpy数组时，我想执行以下操作：
hL, tL, rL = map(lambda m: len(set(m)), [h, t, r])
计算单个数组中非重复项的数量。然而，lambda表达像拇指一样伸出。如果不重复的事情不是问题，我会写：
hL, tL, rL = map(len, [h, t, r])
哪个更酷。我们完整地分配了lambda表达式。在Haskell中涉猎了几个月之后，我真的开始相信Python应该能够在Haskell中提供像.这样的链接运算符，以便第一个表达式可以简单地简化为以下内容：
hL, tL, rL = map(len . set, [h, t, r])
哪个好多了!!
我看到使用reduce方法执行此操作的内容，但这比前一种方法更难看。我想知道是否有人知道可以解决问题的东西？我知道非严格评估存在问题可能使程序不稳定，但是当我们处理这样的简单事情时，这应该不是一个问题吗？
答案 0 :(得分：4)
要计算numpy数组中的唯一元素数，可以使用unique(x).size或len(unique(x))（请参阅numpy.unique）。如果你真的想让这三个长度的计算成为“单线”，你可以写：
hL, tL, rL = [len(unique(x)) for x in h, t, r]
如果重要：对于中等到大的数组，unique(x)可能比set(x)快很多，但对于小数组，set(x)更快。 （我没有探究各种数组大小和数据类型的性能，所以我将保留“大”和“小”未定义。自己测试 - 但只有当这段代码是性能瓶颈时才会。）< / p>
答案 1 :(得分：3)
Python不提供合成运算符。
如何使用list comprehension？
>>> h = [1,2,3]
>>> t = [1,1,1,1]
>>> r = [1,2,2,1]
>>> hL, tL, rL = [len(set(m)) for m in h, t, r]
>>> hL, tL, rL
(3, 1, 2)