rpart.control minsplit不改变树

Question

我正在玩rpart。我正在使用一个5000行的游戏数据集，有7个IV，该类有2个因素。

原始模型是（没有设置控制参数）：

UB_rpart <- rpart(UB_tree, method="class", data=UBank_train)

然后我在rpart.plot中创建一个没有问题的树。

然后我尝试通过添加一些控制参数来修剪树：

Pruned_UB_rpart <-prune(UB_rpart,cp=.01, minsplit=10, minbucket=round(minsplit/3))

我绘制了修剪过的树，看起来与第一棵树相同。我不断改变minsplit（甚至高达1000），看它何时改变。树永远不会改变。

然而，当我将cp更改为.05时，树会发生变化。

为什么minsplit没有修剪树。我没有正确使用它吗？

Answer 1

在Kyphosis数据的帮助下找到以下关于修剪的解释：

>printcp(rpart.kyphosis)  

printcp显示适合的rpart对象的cp表，并打印一个最佳修剪表 基于复杂性参数。确定树是否合适或是否为某些树 分支需要进行修剪我们可以使用cptable。 cptable简要概述了模型的整体拟合。桌子被打印出来了 从最小的树（0个分裂）到最大的一个（7个分裂）。 CPtable总是列出数量 拆分而不是节点数（1 =拆分数）。

有一个名为1 SE rule的规则可用于查找最佳分割数。根据这条规则 取smallest Xerror (1.2941)并添加相应的standard error (0.2355)。 求它得到1.5296。我们需要找到分裂最少但比这个小的分裂 数。实际上，所有4个都适合这个范围。所以，我们采用fewest (nsplit=0)和。{ 相应的CP value (0.176)并将其用于prune。

>fit2 = prune(rpart.kyphosis,cp=0.176)