Question

我使用以下语句创建了单独的数据组：

df = pd.read_csv(file_path)

grouped = df.groupby(df.some_parameter)

我想做什么（在伪代码中）：

for name, group in grouped:
    'Some Text' + name = group
    write to csv

最终结果是原始数据集的每个块的单独的.csv文件。

Answer 1

你几乎就在那里

for name, group in grouped:
    group.to_csv(path_to_disk)

Answer 2

这个答案对我很有帮助 - 谢谢@mkln。

我只是想添加一些特定于我自己的用例的内容，这与关于文件命名的原始观点有关（'Some Text'+ name = group）。

您可以为每个csv文件名添加名称和附加文本，例如当前日期，因此我将创建一个函数来返回当前日期，然后将其用作文件名。

因此：

from datetime import datetime

def cur_date():
    return datetime.now().strftime("%Y-%m-%d")

for name, group in grouped:
    group.to_csv('{}_{}.csv'.format(name, cur_date()))

如何将pandas组保存为单独的文件

2 个答案: