Pandas滚动窗口似乎为滚动数据引入了偏移量

Question

我希望使用pandas rolling_window函数“平滑”定期采样的30秒时间序列数据，其窗口类型不是boxcar - 理想情况下为hamming。然而，到目前为止，我尝试应用的所有窗口，从2到100的不同窗口长度，似乎将平滑的数据偏移到较低的值，例如：

原始数据（浅蓝色）和数据通过pd.rolling_window(data,2,'hamming')。

显然，偏移量随时间而变化。

这个结果不是我所期望的 - 相反，我希望过滤的数据集位于原始数据集之上。

对此处可能发生的事情的任何解释都会很棒。

Answer 1

尝试使用rolling_window的center=True参数。