如何将此代码转换为嵌套for循环:
int num = 4;
for (int i = 0; i <= num; i++)
{
for (int j = 0; j + i <= num; j++)
{
for (int k = 0; i + j + k <= num; k++)
{
for (int l = 0; i + j + k + l <= num; l++)
{
Console.WriteLine(i + " " + j + " " + k + " " + l);
}
}
}
}
因此,如果num为2,则只有2个for循环;我和j。
这不是家庭作业,我希望迭代地做。每个Console.WriteLine()都需要像元素一样存储起来。
这个程序的输出创建了n维超夸张指数。
答案 0 :(得分:14)
好的,你想要一个非递归的解决方案,它在中参数化并且具有一定数量的嵌套循环,是吗?
这是一个执行该操作的方法的草图。填写详细信息仅作为练习。
首先,我假设你有一个不可变类型“Vector”,它可以是0元组,1元组,2元组,3元组,...... n元组。
该方法获取向量的大小并返回该大小的向量序列。
IEnumerable<Vector> MakeVectors(int num)
{
Vector current = new Vector(num); // make an all-zero vector with num items.
while(true)
{
yield return current;
Vector next;
bool gotAnother = GetNextVector(current, out next);
if (!gotAnother) break;
current = next;
}
}
有。问题现在已经减少到两个较小的问题:
1)给定一个大小为num的向量,它是序列中的最后一个向量吗?
2)如果没有,下一个向量是什么?
找出下一个向量给出当前向量的内容应该非常简单:增加最后一个槽的值。如果这样做太大,请将其设置为零并增加上一个插槽的值。重复,直到找到要增加的东西。
有意义吗?
答案 1 :(得分:11)
通常,在具有嵌套循环的场景中使用递归,其中嵌套循环的数量在编译时是未知的。有点想法的东西:
void func(const vector<int> ×, int depth) {
if (depth == times.size()) return;
for (int i = 0; i < times[depth]; ++i) {
cout << depth;
func(times, depth + 1);
}
}
答案 2 :(得分:1)
请接受你的说法,这不是家庭作业,见下文:
public void LoopRecursively(Stack<int> valuesSoFar, int dimensions)
{
for (var i = 0; SumOf(valuesSoFar) + i <= dimensions; i++)
{
valuesSoFar.Push(i);
if (valuesSoFar.Count == dimensions)
{
Console.WriteLine(StringOf(valuesSoFar));
}
else
{
LoopRecursively(valuesSoFar, dimensions);
}
valuesSoFar.Pop();
}
}
private int SumOf(IEnumerable<int> values)
{
return values.Sum(x => x);
}
private string StringOf(IEnumerable<int> values)
{
return string.Join(" ", values.Reverse().Select(x => x.ToString()).ToArray());
}
答案 3 :(得分:0)
作为分别操作数字的替代方法,如在递归解决方案和使用Vector&lt;&gt;的操作中所做的那样,您可以依赖于机器表示和算术。如果你需要每次循环检查每个数字,这不会更快,但是如果你实现了迭代器,那么它将减少迭代器中的存储空间,如果你没有使用每一个数值,那么它也可能提高你的效率。无论如何,这是一个有趣的等效方法。这就是......
首先考虑稍微更一般的情况,即你有n
嵌套循环,每个循环从0到num
计数。在这种情况下,基本上只是从0到num^n - 1
计数。所以你可以这样做:
for( int x=0; x<(num^n); x++ )
{
int digit_0 = x % num;
int digit_1 = (x/num) % num;
int digit_2 = (x/num^2) % num;
// etc.
}
请注意:
无论如何,对于您的特定问题,您不希望每次都计入num
,您希望计入num - (the sum of the already decided digits)
。解决此问题的最简单方法是将适当的continue
条件放入循环中。这是在n=2
和num=10
:
for( x=0; x<100; x++ ) // i.e. x < num*num
{
int ones = x%10; // i.e. x % num
int tens = (x/10) % 10; // i.e. (x/num) % num
if( ones + tens < 10 )
{
// actually do work
}
}
(如果不明显,我并不是说你应该在代码中实际使用100和10,这只是一个说明性的例子。)
您可以通过计算增加x的增量或减小x的范围然后直接映射到子空间而不是整个空间来提高效率。 (但是在2-d和3-d中你只使用了一半的可能值,所以额外的工作只能让你获得2的加速。我认为当n> 3时它是一样的,但是我太懒了现在出来,对不起!)