我有一个SPSS文件,但没有SPSS。所以我想在R中打开它。
如果我使用以下方式打开它:
library(foreign)
dat <- read.spss("file.sav", to.data.frame=TRUE)
我收到了警告
re-encoding from CP1252
Warning message:
In `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels, :
duplicated levels in factors are deprecated
如果我理解正确,编码通知不是问题(我在UTF-8语言环境中),但关于级别的警告是什么意思?
如果我使用以下方式打开文件:
dat <- read.spss("file.sav", to.data.frame=TRUE, use.value.labels = FALSE)
警告消失了,但我不确定我做的是否正确。
另外,调用str(dat)
会给我输出:
pt_art : atomic 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
..- attr(*, "value.labels")= Named chr "2" "1"
.. ..- attr(*, "names")= chr "IPT" "VT"
attr(*, "value.labels")
是什么意思?我知道“pt_art”的意思是“心理治疗的类型”,“IPT”和“VT”是两种治疗类型,“2”和“1”是代表这些类型的数字代码,所以我们拥有的是什么是水平和R中的标签,但我如何正确地将其转移到R?
答案 0 :(得分:2)
当您尝试使用包含重复值的labels
参数定义因子时,会出现警告。
(x <- sample(letters[1:4], 10, replace = TRUE))
## [1] "b" "c" "d" "d" "b" "c" "d" "c" "c" "c"
factor(x, levels = x)
## [1] b c d d b c d c c c
## Levels: b c d d b c d c c c
## Warning message:
## In `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels, :
## duplicated levels will not be allowed in factors anymore
SPSS通常使用值标签来表示分类变量(应该成为R中的因子)。不过请注意?read.spss
帮助页面中的此部分。
有时在SPSS中,值标签会添加到某些值中 连续变量(例如,用于区分不同类型的 缺少数据),您不希望将这些变量转换为 因素。通过设置&#39; max.value.labels&#39;你可以指定 不转换具有大量不同值的变量 即使他们有价值标签也要考虑因素。另外,变量 如果存在非缺失值,则不会转换为因子 没有价值标签。然后返回值标签 &#39;&#34; value.labels&#34;&#39;变量的属性。