将SPSS读入R时,attr(*,“value.labels”)是什么?

时间:2014-01-20 07:35:34

标签: r import spss

我有一个SPSS文件,但没有SPSS。所以我想在R中打开它。

如果我使用以下方式打开它:

library(foreign)
dat <- read.spss("file.sav", to.data.frame=TRUE)

我收到了警告

re-encoding from CP1252
Warning message:
In `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels,  :
  duplicated levels in factors are deprecated

如果我理解正确,编码通知不是问题(我在UTF-8语言环境中),但关于级别的警告是什么意思?

如果我使用以下方式打开文件:

dat <- read.spss("file.sav", to.data.frame=TRUE, use.value.labels = FALSE)

警告消失了,但我不确定我做的是否正确。

另外,调用str(dat)会给我输出:

pt_art  : atomic  1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 ...
  ..- attr(*, "value.labels")= Named chr  "2" "1"
  .. ..- attr(*, "names")= chr  "IPT" "VT"

attr(*, "value.labels")是什么意思?我知道“pt_art”的意思是“心理治疗的类型”,“IPT”和“VT”是两种治疗类型,“2”和“1”是代表这些类型的数字代码,所以我们拥有的是什么是水平和R中的标签,但我如何正确地将其转移到R?

1 个答案:

答案 0 :(得分:2)

当您尝试使用包含重复值的labels参数定义因子时,会出现警告。

(x <- sample(letters[1:4], 10, replace = TRUE))
##  [1] "b" "c" "d" "d" "b" "c" "d" "c" "c" "c"
factor(x, levels = x)
##  [1] b c d d b c d c c c
## Levels: b c d d b c d c c c
## Warning message:
## In `levels<-`(`*tmp*`, value = if (nl == nL) as.character(labels) else paste0(labels,  :
##   duplicated levels will not be allowed in factors anymore

SPSS通常使用值标签来表示分类变量(应该成为R中的因子)。不过请注意?read.spss帮助页面中的此部分。

  

有时在SPSS中,值标签会添加到某些值中   连续变量(例如,用于区分不同类型的   缺少数据),您不希望将这些变量转换为   因素。通过设置&#39; max.value.labels&#39;你可以指定   不转换具有大量不同值的变量   即使他们有价值标签也要考虑因素。另外,变量   如果存在非缺失值,则不会转换为因子   没有价值标签。然后返回值标签   &#39;&#34; value.labels&#34;&#39;变量的属性。