python pandas：将一个带参数的函数应用于一个系列。更新

Question

我想将一个带有参数的函数应用于pandas系列：我找到了两种不同的SO解决方案：

python pandas: apply a function with arguments to a series

和

Passing multiple arguments to apply (Python)

他们都依赖于functool.partial的使用，他们的工作非常好。顺便说一句，新版本的Pandas支持多个论点：无论如何我不明白它是如何工作的。例如：

a=pd.DataFrame({'x':[1,2],'y':[10,20]})
a['x'].apply(lambda x,y: x+y, args=(100))

它以：

退出

TypeError: <lambda>() argument after * must be a sequence, not int

Answer 1

TypeError表示您将错误的类型传递给lambda函数x + y。它期望args是一个序列，但它有一个int。你可能认为(100)是一个元组（一个序列），但是在python中它是一个逗号构成一个元组：

In [10]: type((100))
Out[10]: int

In [11]: type((100,))
Out[11]: tuple

所以将你的最后一行改为

In [12]: a['x'].apply(lambda x, y: x + y, args=(100,))
Out[12]: 
0    101
1    102
Name: x, dtype: int64