Question

我的数据库中有一张表。我想使用JAVA和ibatis将其作为.csv文件获取。

我知道使用SQL Developer客户端的快速方法是编写以下查询：

select /*csv*/* from employees

并在SQL Developer客户端上将其作为脚本执行。（如图所示here）
我认为com.ibatis.common.jdbc.ScriptRunner可能符合我的需要，但无法找到将脚本输出捕获到.csv文件的方法。

甚至可以从JAVA执行上面的查询吗？

有更快的方法吗？（发送选择查询并解析其结果对我来说不是一个选项。）

感谢。

Answer 1

请参阅链接 here以使用春季批次。

您可以使用以下项目阅读器和项目编写器

<bean id="pageReader" class="org.mybatis.spring.batch.MyBatisPagingItemReader" scope="step">
    <property name="sqlSessionFactory" ref="sqlSessionFactory" />
    <property name="queryId" value="getEmployee" />
    <property name="pageSize" value="1000" />
</bean>

<mapper namespace="com.kp.db.persistence.IEmpTableMapper">


    <select id="getEmployee" parameterType="EmpFieldMap">
        SELECT EMP_NAME, EMP_LAST FROM EMP_TABLE
    </select>
</mapper>




<bean id="cvsFileItemWriter" class="org.springframework.batch.item.file.FlatFileItemWriter" scope="step">
        <!-- write to this csv file -->
        <property name="resource" value="#{jobParameters['fileName']}" />
        <property name="shouldDeleteIfExists" value="true" />

        <property name="lineAggregator">


    <bean
                    class="org.springframework.batch.item.file.transform.DelimitedLineAggregator">
                    <property name="delimiter" value="," />

                    <property name="fieldExtractor">
                        <bean
                            class="org.springframework.batch.item.file.transform.BeanWrapperFieldExtractor">
                            <property name="names" value="empFirst, empLast" />
                        </bean>
                    </property>
                </bean>
            </property>

            <property name="headerCallback" ref="empHeader" />

        </bean>

您需要配置会话工厂。

Answer 2

到目前为止，我发现的最好的方法是发送查询：
SELECT EMP_NAME||', '|| EMP_LAST ||', '|| FROM EMP_TABLE
地图文件：

<select id="testing" resultClass="java.lang.String">  
    SELECT EMP_NAME||', '|| EMP_LAST ||', '|| FROM EMP_TABLE  
 </select>

查询将返回已解析的字符串作为结果。

"Joe, Smith , 1000"
"Dave, Devon , 1300"
...
"Zoee, Zinther , 900"

我尝试了两种方法：
1. rowHandler：

 long started1 = System.nanoTime();
 SelectToFile selectToFileRowHandler = new SelectToFile("test1.csv");
 sqlMap.queryWithRowHandler("map.testing", selectToFileRowHandler);
 long time1 = (System.nanoTime()-started1);
 System.out.println("with row handler: " + time1);

2. queryForList：

 long started2 = System.nanoTime();
 @SuppressWarnings("unchecked")
 List<String> lst = (List<String>)sqlMap.queryForList("map.testing");
 BufferedWriter bw = new BufferedWriter(new FileWriter("test2.csv"));
 for(String str : lst){
    bw.write(str);
 }
 long time2 = (System.nanoTime()-started2);
 System.out.println("with list: " + time2);

结果是：

with row handler: 2242707000
with list: 2455066000
rowhandler was faster by: 448629000 (approx 0.44 sec for 50K entries 7MB csv file.)

如果有人知道更快的方式，我会很乐意测试它，然后发布结果。

从java运行查询作为SQL Developer脚本并保存脚本的输出

2 个答案: