我在R中使用以下代码进行了局部线性回归和内核回归：
llr = loess(y~ x1+x2, span=0.1, degree=1) #local linear regression
lcr = loess(y~ x1+x2,span=0.1, degree=0) #kernel regression
有没有办法在Matlab中获得相同的结果？
使用函数拟合和fittype lowess，我接近R中的局部线性回归结果（degree=1）。但是，他们并不平等。
我找到的具有两个独立变量的内核回归（degree = 0）的最佳命令是ksrmv，但在放入x1和x2时，我无法手动设置带宽/跨度。
感谢您的帮助！