Question

我想在python中将一个向量追加到矩阵中。我尝试了append或concatenate方法，但我没有得到答案。我以前和Matlab一起工作过，我用过这个：

  m = zeros(10,4) % define my matrix, 10x4
  v = ones(10,1) % my vecto, 10x1
  c = [m,v] % so simple! the result is: 10x5 (the vector added as the last column)

如何使用numpy在python中执行此操作？

感谢

Answer 1

您正在寻找np.r_和np.c_。（想想“列堆栈”和“行堆栈”（它们也是函数），但是使用matlab样式的范围生成。）

另请参阅np.concatenate，np.vstack，np.hstack，np.dstack，np.row_stack，np.column_stack等。

例如：

import numpy as np
m = np.zeros((10, 4))
v = np.ones((10, 1))
c = np.c_[m, v]

收率：

array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])

这也相当于np.hstack([m, v])或np.column_stack([m, v])

如果您不是来自matlab，hstack和column_stack似乎更具可读性和描述性。（出于这个原因，他们在这种情况下可以说是更好的。）

但是，np.c_和np.r_具有来自matlab的人们期望的附加功能。例如：

In [7]: np.r_[1:5, 2]
Out[7]: array([1, 2, 3, 4, 2])

或者：

In [8]: np.c_[m, 0:10]
Out[8]:
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  2.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  3.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  4.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  5.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  6.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  7.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  8.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  9.]])

无论如何，对于matlab人来说，除了np.r_，np.c_等之外，了解vstack和hstack也很方便。

Answer 2

在numpy中它是相似的：

>>> m=np.zeros((10,4))
>>> m
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.]])
>>> v=np.ones((10,1))
>>> v
array([[ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.],
       [ 1.]])

>>> np.c_[m,v]
array([[ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.],
       [ 0.,  0.,  0.,  0.,  1.]])

如何在python中将向量追加到矩阵中

2 个答案: