只有1个型号的anova功能

Question

我不太清楚只有1个对象的anova {stats}是什么，以及如何解释结果。我知道有多个模型，anova会比较模型并评估新模型是否与之前的模型不同。

根据R的帮助页面，“当给出一个参数时，它会生成一个表，用于测试模型术语是否重要”。模型术语的重要性是什么意思？

我还需要解释以下内容：

鉴于x1和x2都是连续预测变量，构造模型

lm1＆lt; - lm（y~x1 + x2）

然后，

anova（lm1）给出：

Analysis of Variance Table

Response: y

    Df    Sum Sq    Mean Sq F value  Pr(>F)  

x1   1 0.0007706 0.00077060  5.8930 0.02243 *

x2   1 0.0008881 0.00088807  6.7913 0.01496 *

Residuals     26 0.0033999 0.00013077 

我如何解释p值？我该怎么做来描述x1或x2是否对模型有显着贡献？

提前致谢。

Answer 1

我想，它只是简单地进行（共）方差的分析。试试这个：

aov.model <- aov(y ~ x1 + x2)
summary(aov.model)

您将获得与

相同的结果

anova(lm1)

参见讨论here。