无法理解非递归MergeSort算法

Question

在最近对递归版本进行编码之后，我一直在努力理解非递归MergeSort算法。我的AP书没有提供太多关于这个主题的信息或例子，所以我希望有人可以帮我清理一下。

我的书的含义如下：“在一个非递归的mergeSort方法中。我们将列表分成两个大小相等的部分，并使用选择排序对每个部分进行排序，然后使用算法合并这两个部分。 B部分。“

是否总是在一个非递归的mergeSort方法中将一个数组分成两部分（然后相应地对它们进行排序），或者是否有类似递归版本的情况，你继续分割直到你得到array.length为2或1 ？

图书代码：

void mergeSort (ArrayList <Integer> A, int first, int last){
   int mid;

   mid = (first + last) / 2;
   selectionSort (A, first, mid);
   selectionSort (A, mid+1, last);
   merge (A, first, mid, last);
 }

如果你总是将数组分成2然后排序这是如何有效的？如果您的数组包含数千个值，会发生什么。 。 。不会递归会更好，因为它将值分成较小的部分？

书籍演示：

Answer 1

根据我的理解，本书的含义是你可以将数组分成两半，使用选择排序对每个数组进行排序，然后使用合并算法合并这两个部分（这与递归mergesort相同）。它可能只想表明合并是如何工作的。

但是，此实现 NOT 是一个mergesort。由于选择排序为O（n ^ 2），它的渐近效率远远低于mergesort的O（n log（n））。

但是可以在不使用递归的情况下进行mergesort - 您可以使用迭代。请参阅实施here。

Answer 2

我认为这个例子纯粹用于演示mergesort的一个步骤。由于这两个部分按选择排序进行排序，因此该实现几乎没有mergesort的“风格”，并且肯定不会有mergesort的渐近复杂性保证。

如果你已经编写了一个递归mergesort，我不认为这个例子与你有很大关系。实际的非递归mergesort看起来与此截然不同。