Question

对于Series对象（让我们称之为s），pandas提供了三种类型的寻址。

s.iloc [] - 用于整数位置寻址;

s.loc [] - 用于索引标签寻址;和

s.ix [] - 用于整数位置和标签寻址的混合。

pandas对象也直接执行ix寻址。

# play data ...
import string
idx = [i for i in string.uppercase] # A, B, C .. Z
t = pd.Series(range(26), index=idx) # 0, 1, 2 .. 25

# examples ...
t[0]              # --> 0
t['A']            # --> 0
t[['A','M']]      # --> [0, 12]
t['A':'D']        # --> [0, 1, 2, 3]
t.iloc[25]        # --> 25
t.loc['Z']        # --> 25
t.loc[['A','Z']]  # --> [0, 25]
t.ix['A':'C']     # --> [0, 1, 2]
t.ix[0:2]         # --> [0, 1]

所以对于我的问题：是否有指向.ix方法的索引？我错过了一些重要的东西吗？

注意：截至Pandas v0.20，.ix indexer is deprecated赞成.iloc / .loc。

Answer 1

注意：截至Pandas v0.20，.ix indexer is deprecated赞成.iloc / .loc。

对于Series，.ix相当于[]，getitem语法。 .ix/.loc支持多轴索引，对于一个系列无关紧要（只有1个轴），因此兼容性。

e.g。

DataFrame(...).ix[row_indexer,column_indexer]
Series(...).ix[row_indexer]

.ix本身是一种“较旧”的方法，它试图在显示标签或位置（整数）索引时找出您想要的内容。这就是0.11中引入.loc/.iloc以便用户提供索引选择的原因。

pandas系列的.ix索引有什么意义

1 个答案: