矩形区域分割

Question

我正在尝试将红色矩形区域设置为“C”，如下图所示：

以下是我的源代码使用Opencv4Android：

public void threshold() {
    Mat rgbMat = new Mat();
    Mat grayMat = new Mat();
    Mat edgeMat = new Mat();
    Utils.bitmapToMat(bmp, rgbMat);
    Mat intermediate = new Mat();

    Imgproc.cvtColor(rgbMat, intermediate, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
    Imgproc.GaussianBlur(intermediate, intermediate, new Size(3, 3), 0);
    Imgproc.threshold(intermediate, intermediate, 190, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);

    Imgproc.Canny(intermediate, intermediate, 60, 140);

    List<MatOfPoint> contours = new ArrayList<MatOfPoint>();
    Mat mHierarchy = new Mat();
    Imgproc.findContours(intermediate, contours, mHierarchy, Imgproc.RETR_EXTERNAL, Imgproc.CHAIN_APPROX_SIMPLE);

    Scalar CONTOUR_COLOR = new Scalar(255,0,0,255);
    Log.e(TAG, "Contours count: " + contours.size());
    Imgproc.drawContours(intermediate, contours, -1, CONTOUR_COLOR);

    Bitmap edgeBmp = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth(), bmp.getHeight(), Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(intermediate, edgeBmp);

    imageView.setImageBitmap(edgeBmp);
}   

但结果并不像我预期的那样：如下图所示：

如日志所示，轮廓计数：372，矩形区域不连续，如何获取红色矩形区域的轮廓，并过滤另一个无用区域。我引用了其他一些问题，但问题仍未解决，你能帮我一个忙吗？

[update]根据Morotspaj的推荐更改代码，

public void thresholdNew() {
    Mat rgbMat = new Mat();
    Mat grayMat = new Mat();
    Utils.bitmapToMat(bmp, rgbMat);

    Imgproc.cvtColor(rgbMat, grayMat, Imgproc.COLOR_BGR2GRAY);
    Vector<Mat> bgr_planes = new Vector<Mat>();
    Core.split(rgbMat, bgr_planes);
    Mat redMat = bgr_planes.get(2);
    Mat redness = new Mat();
    Core.subtract(redMat, grayMat, redness);

    Mat intermediateMat1 = new Mat();
    Mat intermediateMat2 = new Mat();
    Imgproc.GaussianBlur(redness, intermediateMat1, new Size(15,15), 0);
    Imgproc.GaussianBlur(redness, intermediateMat2, new Size(55,55), 0);
    Mat red_mask  = new Mat();
    Core.subtract(intermediateMat1, intermediateMat2, red_mask );
    Imgproc.threshold(red_mask , red_mask , 90, 255, Imgproc.THRESH_BINARY | Imgproc.THRESH_OTSU);

    Mat masked_image = rgbMat.clone();
    masked_image = masked_image.setTo(new Scalar(255,0,0), red_mask );

    Bitmap edgeBmp = Bitmap.createBitmap(bmp.getWidth(), bmp.getHeight(), Config.ARGB_8888);
    Utils.matToBitmap(masked_image, edgeBmp);

    imageView.setImageBitmap(edgeBmp);
}

但结果并不像我预期的那样与Morotspaj不同。 上面的代码中是否存在任何错误？

[更新]抱歉，这些天我很忙，稍后我会再试一次，如果我不能用Java实现，我将通过JNI使用Morotspaj的代码。我很快就会更新。

Answer 1

我做了一个过滤器来掩盖红色矩形区域，只为你;）

Mat rgbMat = imread("red_rectangle.jpg", -1);
Mat grayMat;
cvtColor(rgbMat, grayMat, COLOR_BGR2GRAY);

// Separate the red channel and compare it to the gray image
Mat channels[3];
split(rgbMat, channels);
Mat redness = Mat_<float>(channels[2]) - Mat_<float>(grayMat);

// Find the sharp red region
Mat red_blur1;
Mat red_blur2;
GaussianBlur(redness, red_blur1, Size(15,15), 0);
GaussianBlur(redness, red_blur2, Size(55,55), 0);
Mat red_mask = (red_blur1-red_blur2) > 2;

// Store result
Mat masked_image = rgbMat.clone();
masked_image.setTo(Scalar(0,0,255), red_mask);
imwrite("red_mask.png", red_mask);
imwrite("masked_image.png", masked_image);

如果你需要更好的性能，可以用boxFilter替换GaussianBlur方法调用，当然这里和那里的常量可以调整。希望这有帮助！

编辑：将两个不同模糊图像的差异称为Difference of Gaussians (DoG)。它根据内核的大小找到一定比例的变化。较小的内核用于平滑小细节和噪音。较大的内核会破坏我们感兴趣的细节，但不会破坏我们不想要的具有非常平滑变化的区域。通过区分它们，我们最终只得到我们感兴趣的规模的细节！然后可以通过使用＆gt;进行阈值处理来容易地创建掩模。操作