Question

我有一个字典列表，我想加载到熊猫系列中。我想这样做，所以我可以使用重塑来获取数据。要么我不能，要么系列不允许多列。

data = [{'a': 1, 'b': 3, 'date': 2013-09-20 20:07:26},
        {'a': 2, 'b': 6, 'date': 2013-09-20 20:07:28},
        {'a': 7, 'b': 5, 'date': 2013-09-20 20:07:33}]

目前，我可以一次完成一列，例如：

data_df = to_dataframe(data) # function I wrote to load into DataFrame using from_dict and date as the index
a = Series(data_df['a'])
b = Series(data_df['b'])
a5 = a.resample('5min', how='mean')
....do some join back into a dataframe

但必须有更好的方法。我想你可以做点什么：

dates = pd.to_datetime(pd.Series(map(lambda x: x['date'], data)))
tseries = pandas.Series(data, dates)
bucketed_series = tseries.resample('5min', how='mean')

Answer 1

这不是你想要的：？

In [1]: data = [{'a': 1, 'b': 3, 'date': '2013-09-20 20:07:26'},
   ...:         {'a': 2, 'b': 6, 'date': '2013-09-20 20:07:28'},
   ...:         {'a': 7, 'b': 5, 'date': '2013-09-20 20:07:33'}]

In [2]: df = pd.DataFrame(data)
In [3]: df = df.set_index('date')
In [4]: df.index = df.index.to_datetime()
In [5]: df.resample('5min', how='mean')
Out[5]:
                            a         b
2013-09-20 20:05:00  3.333333  4.666667

多栏大熊猫系列

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