我们假设我有一个数据框，我想查找列的所有负值，如下所示：
df_negAssets = df_original[df_original["assets"] < 0]
现在，我的原始索引数据框中有一个新的数据框。此数据框可能包含7行。
我的问题是：如何将这7行映射到原始数据帧？
df_negAssets.iloc(2)
给了我第三排。但是我原始数据帧中的哪一行对应于？是第59行吗？如何在我的视图中找到索引“2”，对应于原始数据框中的索引“59”？我该怎么回去？ “2” - ＆gt; “59”，以及如何找出“59” - ＆gt; “2”？
答案 0 :(得分：3)
获取映射：
df_negAssets.index
＆GT;如何在新数据框中找出索引“2”，对应于原始数据框中的索引“59”？
df_negAssets.index[2] == 59
＆GT;我该怎么回去？ ......以及如何找出“59” - ＆gt; “2”？
numpy.where(df_negAssets.index == 59)[0][0] == 2
你确定需要吗？请记住，您可以使用df_negAssets[59]。
顺便说一下，df_negAssets不是视图。这是一个新的DataFrame。如果您获取整个列或切片（df[0][x:y:z]），则它可以是视图。当您使用<0之类的条件时，它会创建一个新的DataFrame。