我正在尝试找到一种更清晰的方式来表达与此类似的代码:
def method1: Try[Option[String]] = ???
def method2: Try[Option[String]] = ???
def method3: Try[Option[String]] = ???
method1 match
{
case f: Failure[Option[String]] => f
case Success(None) =>
method2 match
{
case f:Failure[Option[String]] => f
case Success(None) =>
{
method3
}
case s: Success[Option[String]] => s
}
case s: Success[Option[String]] => s
}
正如您所看到的,它按顺序尝试每个方法,如果一个方法失败,则执行停止,基本匹配解析为该失败。如果method1或method2成功但包含None,则尝试序列中的下一个方法。如果执行到达method3,则无论成功或失败,都会返回其结果。这在代码中运行良好,但我发现很难跟踪发生的事情。
我很乐意使用for comprehension
for
{
attempt1 <- method1
attempt2 <- method2
attempt3 <- method3
}
yield
{
List(attempt1, attempt2, attempt3).find(_.isDefined)
}
因为它的美丽和它的作用是非常清楚的。但是,如果所有方法都成功,那么无论先前的方法是否返回可用的答案,它们都会每次执行。不幸的是我不能拥有它。
任何建议都将不胜感激。
答案 0 :(得分:8)
scalaz在这里可以提供帮助。您需要为try添加monad实例的scalaz-contrib,然后您可以使用具有漂亮组合器的OptionT。这是一个例子:
import scalaz.OptionT
import scalaz.contrib.std.utilTry._
import scala.util.Try
def method1: OptionT[Try, String] = OptionT(Try(Some("method1")))
def method2: OptionT[Try, String] = OptionT(Try(Some("method2")))
def method3: OptionT[Try, String] = { println("method 3 is never called") ; OptionT(Try(Some("method3"))) }
def method4: OptionT[Try, String] = OptionT(Try(None))
def method5: OptionT[Try, String] = OptionT(Try(throw new Exception("fail")))
println((method1 orElse method2 orElse method3).run) // Success(Some(method1))
println((method4 orElse method2 orElse method3).run) // Success(Some(method2))
println((method5 orElse method2 orElse method3).run) // Failure(java.lang.Exception: fail)
答案 1 :(得分:1)
如果您不介意为每种方法创建一个函数,可以执行以下操作:
(Try(None: Option[String]) /: Seq(method1 _, method2 _, method3 _)){ (l,r) =>
l match { case Success(None) => r(); case _ => l }
}
这一点都不是惯用的,但我想指出,还有一个相当短的命令式版本,还有一些小方法:
def okay(tos: Try[Option[String]]) = tos.isFailure || tos.success.isDefined
val ans = {
var m = method1
if (okay(m)) m
else if ({m = method2; okay(m)}) m
method3
}
答案 2 :(得分:0)
foo
方法应该与您的代码做同样的事情,我认为不可能使用for comprehension
type tryOpt = Try[Option[String]]
def foo(m1: tryOpt, m2: tryOpt, m3: tryOpt) = m1 flatMap {
case x: Some[String] => Try(x)
case None => m2 flatMap {
case y: Some[String] => Try(y)
case None => m3
}
}
答案 3 :(得分:0)
method1.flatMap(_.map(Success _).getOrElse(method2)).flatMap(_.map(Success _).getOrElse(method3))
这是如何运作的:
第一个flatMap采用Try [Option [String]],如果是Failure,则返回Failure,如果是Success,则返回选项上的_.map(Success _)。getOrElse(method2)。如果选项是Some,那么它返回Some的Success,如果是None,则返回method2的结果,可以是Success [None],Success [Some [String]]或Failure。
第二张图与其获得的结果类似,可以来自method1或method2。
由于getOrElse采用名字参数,因此只有在需要时才调用方法2和方法3。
你也可以使用fold而不是map和getOrElse,虽然我认为不太清楚。
答案 4 :(得分:-1)
def riskyCodeInvoked(input: String): Int = ???
def anotherRiskyMethod(firstOutput: Int): String = ???
def yetAnotherRiskyMethod(secondOutput: String): Try[String] = ???
val result: Try[String] = Try(riskyCodeInvoked("Exception Expected in certain cases"))
.map(anotherRiskyMethod(_))
.flatMap(yetAnotherRiskyMethod(_))
result match {
case Success(res) => info("Operation Was successful")
case Failure(ex: ArithmeticException) => error("ArithmeticException occurred", ex)
case Failure(ex) => error("Some Exception occurred", ex)
}
顺便说一句,IMO,这里不需要选件吗?