的uBLAS :: bounded_vector＆LT;＆GT;正在调整大小？

Question

现在，说真的......我不会在这里使用坏词，因为我们正在讨论Boost研究员。以这种方式看东西绝对是我的错，但我不明白为什么，所以我会在这里问一下;也许有人可以在这件事上启发我。在这里：

uBLAS有一个名为bounded_vector<>的漂亮的类模板，用于创建固定大小的向量（或者我认为）。

来自有效的uBLAS维基（http://www.crystalclearsoftware.com/cgi-bin/boost_wiki/wiki.pl?Effective_UBLAS）：

  

默认的uBLAS向量和矩阵类型具有可变大小。许多线性代数问题涉及具有固定大小的向量。 2和3个元素在几何中很常见！固定大小的存储（类似于C阵列）可以有效地实现，因为它不涉及与动态存储相关的开销（堆管理）。 uBLAS通过将矢量/矩阵的底层存储从默认的“unbounded_array”更改为“bounded_array”来实现固定大小。

好的，这个bounded_vector<>用于释放您将向量的底层存储指定为指定大小的bounded_array<>。在这里，我问你：看起来这个有界向量的东西看起来不是固定大小吗？好吧，它没有。

起初我感觉被wiki背叛了，但后来我重新考虑了“有界”的含义，我想我可以让它通过。但是如果你和我一样（我仍然不确定），仍然想知道这是否有意义，我发现bounded_vector<>实际上可以调整大小，它可能只是更大< / em>比指定为模板参数的大小。

1. 所以，首先，你认为他们有充分的理由不做真正的＆gt;＆gt; 修复 ＆lt;＆lt;尺寸矢量或矩阵类型？
2. 你认为将有界 - 而不是固定大小 - 向我的图书馆用户“推销”为“固定 - ”是可以的大小“矢量替换，甚至命名为”Vector3“或”Vector2“，就像有效的uBLAS wiki一样吗？
3. 您是否认为我应该以某种方式为此目的实现固定大小的矢量？如果是这样，怎么样？ （对不起，但我是uBLAS的新手;今天就试过了）
4. 我正在开发3D游戏。 uBLAS是否应该用于此计算所涉及的计算（“嘿，几何！”，每个有效的uBLAS维基）？如果没有，你会建议更换什么？

- 编辑

以防万一，是的，我已经读过这个警告：

  

应该注意，这只会改变uBLAS用于vector3的存储空间。 uBLAS仍将使用所有相同的算法（假设可变大小）来操纵vector3。在实践中，这似乎对速度没有负面影响。以上运行与手工制作的vector3一样快，不使用uBLAS。唯一的负面影响是vector3总是存储一个“大小”成员，在这种情况下是多余的[或不是吗？我的意思是......]。

我看到它使用相同的算法，假设一个可变的大小，但是如果一个操作实际上要改变它的大小，那么不应该停止它（断言）吗？

ublas::bounded_vector<float,3> v3;
ublas::bounded_vector<float,2> v2;
v3 = v2;
std::cout << v3.size() << '\n'; // prints 2

哦，来吧，这不是普通的背叛吗？

Answer 1

1. ublas从未打算用于3D线性代数
2. 主观和议论
3. 我是为了学习表达模板而在我的代码库中完成的，请参阅4.现有解决方案
4. 您正在开发3D游戏，然后忘记ublas。相反，我建议您使用cvalarray或Eigen。两者都非常有效并且使用表达模板。 Eigen2甚至在某些情况下具有自动矢量化功能，提供求解器等...

另见BoostLA，一个提交给Boost的新linera代数库。

Answer 2

游戏中的大多数内容通常都受到3D引擎库的支持。有大量有用的实用程序。例如我使用过Irrlicht（相对较小的引擎），但从来不必离开它们整齐的矢量，矩阵和算法的世界。

对于uBlas而言仍然有效的一个论点是它是事物的助推解决方案。你可以坚持你想要的任何强大的后端，并将其用于实际繁重的工作（搜索：增强ublas的数​​字绑定）。然后它作为其他库的抽象层，适用于模块化软件。因此，学习uBlas仍然是一种合理的练习，但是，与大多数提升一样，它缺乏直觉性，并且总是倾向于普遍性而不是可用性。 （再次，我的蓝调，sry。）

简而言之：这是一项很有价值的技巧，但是你可以使用你的3d lib提供的linalg或者更好的文档记录，以及一个很好的库。

这也是让你烦恼的轻微不连贯的原因。 bounded_vector的接口应尽可能接近法向量的接口。我同意你的例子中的效果看起来很邪恶。但是如果你想保持与普通std :: vector行为的兼容性，你就没有多少选择了。

bounded_vector只是不做动态扩展。