Python Mlab - 无法导入名称find_available_releases

Question

我是Python新手。我试图使用mlab包从Python内部运行MATLAB。我正在关注the website上的指南，我在Python命令行中输入了这个：

from mlab.releases import latest_release

我得到的错误是：

cannot import name find_available_releases

似乎在matlabcom.py下没有find_available_releases功能。

我知道是否有人知道如何解决这个问题？谢谢！

PS：我使用的是Windows 7，MATLAB 2012a和Python 2.7

Answer 1

我浏览了代码，我认为所有README文件及其文档都不符合实际实现的内容。它似乎主要是从原始mlabwrap项目中复制而来。

这很令人困惑，因为mlabwrap是使用C extension module与MATLAB Engine API互动来实现的。但是mlab代码似乎已经用纯Python实现替换了那部分作为MATLAB桥接后端。它来自"Dana Pe'er Lab"，它使用两种不同的方法与MATLAB交互，具体取决于平台（Windows上的COM/ActiveX和Linux / Mac上的pipes）。

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现在我们了解了后端是如何实现的，您可以开始查看导入错误。

注意：Linux / Mac部分代码tries to find MATLAB可执行文件在一些硬编码的固定位置，并允许在不同版本之间进行选择。

但是您正在使用Windows，并且代码并没有真正实现在此平台的MATLAB版本之间进行任何选择（因此discover_location和find_available_releases等所有方法在Windows上都无用）。最后，COM对象是created as：

self.client = win32com.client.Dispatch('matlab.application')

作为explained here，ProgID matlab.application不是特定于版本的，只会使用registered作为默认的MATLAB COM服务器。我们可以明确指定我们想要的MATLAB版本（假设您有多个安装），例如matlab.application.8.3将选择MATLAB R2014a。

因此，要修复代码，IMO最简单的方法是摆脱多个MATLAB版本的所有逻辑（在Windows part of the code中），然后让它按原样创建MATLAB COM对象。我没有尝试过，但我认为它没有太多参与......祝你好运！

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编辑：

我下载了该模块，并设法让它在Windows上工作（我使用的是Python 2.7.6和MATLAB R2014a）。以下是更改：

$ git diff
diff --git a/src/mlab/matlabcom.py b/src/mlab/matlabcom.py
index 93f075c..da1c6fa 100644
--- a/src/mlab/matlabcom.py
+++ b/src/mlab/matlabcom.py
@@ -21,6 +21,11 @@ except:
   print 'win32com in missing, please install it'
   raise

+def find_available_releases():
+    # report we have all versions
+    return [('R%d%s' % (y,v), '')
+        for y in range(2006,2015) for v in ('a','b')]
+
 def discover_location(matlab_release):
     pass

@@ -62,7 +67,7 @@ class MatlabCom(object):
     """
     self._check_open()
     try:
-      self.eval('quit();')
+      pass    #self.eval('quit();')
     except:
       pass
     del self.client
diff --git a/src/mlab/mlabraw.py b/src/mlab/mlabraw.py
index 3471362..16e0e2b 100644
--- a/src/mlab/mlabraw.py
+++ b/src/mlab/mlabraw.py
@@ -42,6 +42,7 @@ def open():
     if is_win:
         ret = MatlabConnection()
         ret.open()
+        return ret
     else:
         if settings.MATLAB_PATH != 'guess':
             matlab_path = settings.MATLAB_PATH + '/bin/matlab'
diff --git a/src/mlab/releases.py b/src/mlab/releases.py
index d792b12..9d6cf5d 100644
--- a/src/mlab/releases.py
+++ b/src/mlab/releases.py
@@ -88,7 +88,7 @@ class MatlabVersions(dict):
         # Make it a module
         sys.modules['mlab.releases.' + matlab_release] = instance
         sys.modules['matlab'] = instance
-        return MlabWrap()
+        return instance

     def pick_latest_release(self):
         return get_latest_release(self._available_releases)

首先我添加了缺少的find_available_releases函数。我这样做是为了报告所有MATLAB版本都可用（就像我上面解释的那样，由于COM对象的创建方式，它并不重要）。更好的解决方法是使用Windows注册表检测已安装/注册的MATLAB版本（检查密钥HKCR\Matlab.Application.X.Y并按照HKCR\CLSID中的CLSID）。这样你就可以真正选择并选择要运行的版本。

我还修复了两个不相关的错误（一个是作者忘记了函数返回值，另一个是不必要地创建了两次包装器对象）。

注意：在测试期间，每次调用脚本时都不能更快地启动/关闭MATLAB实例。这就是我在self.eval('quit();')函数中评论close的原因。这样您就可以start MATLAB使用matlab.exe -automation（仅执行一次），然后重复使用会话而不关闭会话。刚刚完成后就杀了这个过程：）

这是一个测试模块的Python示例（我还展示了与NumPy / SciPy / Matplotlib的比较）：

test_mlab.py

# could be anything from: latest_release, R2014b, ..., R2006a
# makes no difference :)
from mlab.releases import R2014a as matlab

# show MATLAB version
print "MATLAB version: ", matlab.version()
print matlab.matlabroot()

# compute SVD of a NumPy array
import numpy as np
A = np.random.rand(5, 5)
U, S, V = matlab.svd(A, nout=3)
print "S = \n", matlab.diag(S)

# compare MATLAB's SVD against Scipy's SVD
U, S, V = np.linalg.svd(A)
print S

# 3d plot in MATLAB
X, Y, Z = matlab.peaks(nout=3)
matlab.figure(1)
matlab.surf(X, Y, Z)
matlab.title('Peaks')
matlab.xlabel('X')
matlab.ylabel('Y')
matlab.zlabel('Z')

# compare against matplotlib surface plot
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import matplotlib.pyplot as plt
fig = plt.figure()
ax = fig.gca(projection='3d')
ax.plot_surface(X, Y, Z, rstride=1, cstride=1, cmap='jet')
ax.view_init(30.0, 232.5)
plt.title('Peaks')
plt.xlabel('X')
plt.ylabel('Y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

以下是我得到的输出：

C:\>python test_mlab.py
MATLAB version: 8.3.0.532 (R2014a)
C:\Program Files\MATLAB\R2014a
S =
[[ 2.41632007]
 [ 0.78527851]
 [ 0.44582117]
 [ 0.29086795]
 [ 0.00552422]]
[ 2.41632007  0.78527851  0.44582117  0.29086795  0.00552422]

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EDIT2：

以上更改已accepted并合并到mlab。

Answer 2

你说的是没有写find_available_releases（）是对的。有两种方法可以解决这个问题

• 查看linux中的代码并进行处理（您正在努力 窗户！）
• 更改以下代码

在matlabcom.py中添加以下函数，如matlabpipe.py

def find_available_releases():
    global _RELEASES
    if not _RELEASES:
        _RELEASES = list(_list_releases())
    return _RELEASES

如果你看到mlabraw.py文件，下面的代码会让你清楚地知道我为什么这么说！

import sys
is_win = 'win' in sys.platform
if is_win:
    from matlabcom import MatlabCom as MatlabConnection
    from matlabcom import MatlabError as error
    from matlabcom import discover_location, find_available_releases
    from matlabcom import WindowsMatlabReleaseNotFound as MatlabReleaseNotFound
else:
    from matlabpipe import MatlabPipe as MatlabConnection
    from matlabpipe import MatlabError as error
    from matlabpipe import discover_location, find_available_releases
    from matlabpipe import UnixMatlabReleaseNotFound as MatlabReleaseNotFound