Excel（CSV） - 将标题数据转换为使用重复行映射的行

Question

我有基于Excel的数据集需要转换。我会在学习Python时请求基于Python的解决方案，然后可以读取/修改代码。我可以使用基于Excel或CSV的输入/输出。

这就是我的数据

频道 条件 值1 值2 值3 （标头）< / em>的
A频道A条件B直播飞行员

频道A条件B直播直播

B频道条件C试点飞行员飞行员

频道C条件D现场直播

这是我想要的输出：

频道 条件 价值（全部） 状态 （标题。如果这样做，我很好不显示在输出上）

频道A条件B值1直播

频道A条件B值2直播

渠道A条件B值3飞行员

频道A条件B值1直播

渠道A条件B值2飞行员

频道A条件B值3直播......

基本上，它是每个“值”的频道和条件的重复，应该从列标题和它自己的数据集（Live / Pilot）获取。

我很感激一些帮助，因为我有大约1000行这样的转换

这是一张代表我想要的图像

编辑2：屏幕截图上有一个类型。最后3行应该读取通道B，而不是通道A.

Answer 1

这样的事情应该适用于这项工作。

import csv

transformed = []
with open('excel.csv', newline='') as csvfile:
    r = csv.reader(csvfile, delimiter=' ', quotechar='|')
    for row in r:
        channel, condition, *vals = row
        for val in vals:
            transformed.append([channel, condition, val])

with open('transformed.csv', 'w', newline='') as csvfile:
    w = csv.writer(csvfile, delimiter=' ',
                            quotechar='|', quoting=csv.QUOTE_MINIMAL)
    for row in transformed:
        w.writerow(' '.join(row))

Answer 2

尝试使用xlrd模块。类似的东西：

import xlrd

wb = xlrd.open_workbook(path)
sheet = wb.sheet_by_index(index)

column_list = range(0, sheet.ncols)

val_name = [sheet.cell_value(rowx=0, colx=i) for i in column_list]
channel = val_name.pop(0)
condition = val_name.pop(0)

print(channel, condition, "Value *", "Status")
lines = []
for r in range(1, sheet.nrows):
    row = [sheet.cell_value(rowx=r, colx=i) for i in column_list]
    channel = row[0]
    condition = row[1]
    values = row[2:]

    lines = zip( [channel]*len(values),
                 [condition]*len(values),
                 val_name,
                 values)
    for l in lines:
        print(l)