Question

---------------------------------------------------------------------------
    ImportError                               Traceback (most recent call last)
    /usr/lib/python2.7/dist-packages/IPython/utils/py3compat.pyc in execfile(fname, *where)
    173             else:
    174                 filename = fname
--> 175             __builtin__.execfile(filename, *where)

     /home/sayghosh/doc.py in <module>()
     9 
     10 from sklearn.datasets import load_mlcomp
---> 11 from sklearn.feature_extraction.text import TfidfVectorizer
     12 from sklearn.linear_model import SGDClassifier
     13 from sklearn.metrics import confusion_matrix

     ImportError: cannot import name TfidfVectorizer

当我尝试运行此code

时，我收到此错误消息

Answer 1

结束评论中的讨论，让Stack Overflow从未回答的问题列表中删除此问题：

解决方案是安装更新版本的scikit-learn（0.13或更高版本）。显然，原始海报使用的是旧版本的Debian或Ubuntu，它按照sklearn.__version__包属性中的规定发送scikit-learn 0.10。

Answer 2

在更高版本中，您可以在sklearn.feature_extraction.text中找到矢量化器和转换器，例如TfidVectorizer

Answer 3

首先使用以下语法卸载当前版本的scikit-learn

$ pip uninstall scikit-learn

使用以下语法安装scikit-learn的新版本

$ pip install scikit-learn==0.13

sklearn导入错误：无法导入名称tfidfvectorizer

3 个答案: