我在数据框df
的第1行和第2列有以下条目:
df[1,2]<-"facebook-light.png,
twitter-light.png,
linkedin-light.png,
logo.png,
screen4-smallBORDER.png,
logo.png,
screen4-smallBORDER.png,
authorizereseller_0dd2310d24bc19a1bd3c1f950e45c34b.jpg,
bcorporation_aa37be94146e3a0f8b85e7ecef0a49c4.jpg,
bayarea-greenbusiness_6c412f2f2f23c61f883e26ef015c5016.jpg,
betterbusinessbureau_7575c7b630f4d4593b1730df9d67cab3.jpg"
我希望得到包含术语bcorp
的文件名的位置。这个特殊情况下的正确答案应该是9,因为包含术语bcorporation_aa37be94146e3a0f8b85e7ecef0a49c4.jpg
的{{1}}是在df [1,2]中列出的第9个文件。
我该如何计算这样的价值?
谢谢,
答案 0 :(得分:3)
看起来你需要strsplit
组合分割字符串和grep
以获得“位置”:
grep("bcorp", strsplit(df[1,2], ",", fixed = TRUE)[[1]])
[1] 9
## Or possibly
## grep("bcorp", strsplit(as.character(df[1,2]), ",", fixed = TRUE)[[1]])