如何从2个向量中创建特征矩阵

Question

我有2个向量和一个矩阵：

VectorXd A;
VectorXd B;
MatrixXd C; 

我应该如何高效（没有明确的循环和快速工作） 计算矩阵C值，使

C(i,k) = A(i) * B(k);

假设矩阵C已经具有适当的尺寸。

重要提示：我只需要帮助使用内置的Eigen语法。请不要CUDA / MKL / BLAS建议。 谢谢。

Answer 1

您正在寻找一种只是标准基质产品的外部产品：

C = A * B.transpose();

由于目标c不与产品的操作数别名，您可以使用以下内容保存一个临时值：

C.noalias() = A * B.transpose();

noalias仅对矩阵产品有意义。