Question

这是我的代码：

import random
minimum=int(input("Enter minimal value: "))
maximum=int(input("Enter maximum value: "))
howMany = int(input("How many numbers do you want to generate?"))
sum=0
n=1
while n<=howMany:
    num=random.randrange(minimum,maximum)
    num+=sum
    num+=1
    print(num)
print("Python's random average between", minimum, "and", maximum, "is", sum/howMany*100)

问题是，当用户输入他们想要生成的数字量时，它没有说什么，python也没有做任何事情。它冻结了。我的代码出了什么问题？另外，我如何计算平均值？我的平均得分为0.0。

Answer 1

我是否可以建议使用for .. in循环来避免这些类型的逻辑错误？

import random
minimum=int(input("Enter minimal value: "))
maximum=int(input("Enter maximum value: "))
howMany = int(input("How many numbers do you want to generate?"))
total=0
for n in range(howMany):
    num=random.randrange(minimum,maximum)
    total+=num
    print(num)
print("Python's random average between", minimum, "and", maximum, "is", total/howMany*100)

事实上，当我必须在其他语言中使用常规for循环时，它会让我感到疯狂。

另请注意，它应为sum+=num，而不是num+=sum。 a += b与a = a + b相同 - 它是左侧修改的。

Answer 2

增量n代替num和sum应增加num

的值

while n<=howMany:
    num=random.randrange(minimum,maximum)
    sum += num 
    n += 1
    print(num)

还要查找平均使用sum/howMany而不是sum/howMany*100

Answer 3

我建议在生成器表达式上使用内置的sum函数，而不是手动添加随机值。这比你正在使用的更先进，但它是Python真正擅长的事情之一：

import random

minimum=int(input("Enter minimal value: "))
maximum=int(input("Enter maximum value: "))
howMany = int(input("How many numbers do you want to generate?"))

total = sum(random.randint(minimum, maximum) for _ in range(howMany)) # do the sum

avg = total / howMany # compute the average

# print the output
print("Average of {} random numbers between {} and {} is {:.2}".format(howMany, minimum,
                                                                       maximum, avg))

我也在做其他一些不同的事情。首先，我使用名称total作为随机数的总和，以便不影响内置的sum函数。允许隐藏现有名称，但通常是一个坏主意（它可能导致错误）。由于我使用的是sum函数，因此将sum用作变量名也会非常混乱。

在sum调用中的生成器表达式中，我还使用randint而不是randrange，因为它包含最大值（randrange排除了最大值，像range那样。我认为这更符合“minimum和maximum之间的描述”，这表明（至少对我来说）端点应该对称处理。如果你将你的随机数用于其他目的，你应该小心你调用的函数符合你的使用，否则你很难找到错误。

我还使用字符串格式来生成输出，而不是将多个值传递给print。如果需要，这可以在格式化方面提供更大的灵活性。我使用这种灵活性将平均值限制为两位小数，而不是Python的默认值（通常是浮点数中可用的所有精度，大约16位小数）。

Answer 4

如果速度是一个问题。你可以这样做：

import numpy as np
total = np.random.random_integers(minimum, maximum, size=(howMany)).sum()

大约比

快100倍

total = sum(random.randint(minimum, maximum) for _ in range(howMany))

Answer 5

此处，n和howMany都没有在循环内更新，因此条件始终保持为真给出无限循环。

更新n或降低howMany值。

Python生成随机数

5 个答案: