我在我的应用程序中为离线报告编写了一个大的,大约1200(+/- 200)mb的csv文件。 (一个线程执行此作业。)数据计数可能大约为5000万,因此每50k行运行一次查询。查询循环运行直到空取指(对于给定的条件)。要将数据写入文件,而不是使用Java流,我尝试了nio。我花了大约12秒写了一个50000行的巨大字符串。尝试使用BufferedWriter的代码大约需要18-22秒。 nio方法代码如下。我想知道这是否是在编写大文件时使用nio的直接方式?我忽略了什么,错过了什么?任何其他方式,优化和代码改进是受欢迎的。
private static void writeData(FileChannel channel, String data) {
ByteBuffer buffer = null;
try {
buffer = Charset.forName("UTF-8").encode(
CharBuffer.wrap(data.toCharArray()));
channel.write(buffer);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
private String writeReport() {
try {
FileOutputStream out = new FileOutputStream(pathToFile, true);
FileChannel channel = out.getChannel();
// db query
while(iterate resultset) {
// get row result
writeData(channel, data);
}
} catch(Exception e){
//log
} finally {
channel.close();
out .close();
}
}
//pseudo code with bufferedwriter
private String writeReport(Resultset rs, String file) {
try {
BufferedWriter writer = new BufferedWriter(new FileWriter(file), 1024 * 10);
int headerCount = 0;
while(rs.next()) {
String col1 = rs.getString(1);
String col2 = rs.getString(2);
String col3 = rs.getString(3);
String col4 = rs.getString(4);
String col5 = rs.getString(5);
String colN= rs.getString(n); //nth column
if(headerCount==0) {
writeHeader(writer);
headerCount++;
}
if(col1.equals(condition1)) {
writer.append(col1).append(",");
}
......
if(colN.equals(conditionN)) {
writer.append(colN).append(",").append(newLine());
}
}
} catch(Exception e){
//log
} finally {
writer.close();
}
}
答案 0 :(得分:2)
编写文件的最快方法可能是BufferedWriter.
如果速度很慢,我希望看到你的代码。不应该期望NIO在这里提供任何令人吃惊的东西,你发布的代码肯定不会比BufferedWriter,
更快,因为它会做更多的物理写入。