Question

import subprocess

def my_function(x):
    return x + 100

output = subprocess.Popen(my_function, 1) #I would like to pass the function object and its arguments
print output 
#desired output: 101

我只找到了使用单独脚本打开子进程的文档。有谁知道如何传递函数对象甚至是一种简单的方法来传递函数代码？

Answer 1

我认为你正在寻找更像多处理模块的东西：

http://docs.python.org/library/multiprocessing.html#the-process-class

子进程模块用于生成进程并使用其输入/输出进行操作 - 而不是用于运行函数。

以下是您的代码的multiprocessing版本：

from multiprocessing import Process, Queue

def my_function(q, x):
    q.put(x + 100)

if __name__ == '__main__':
    queue = Queue()
    p = Process(target=my_function, args=(queue, 1))
    p.start()
    p.join() # this blocks until the process terminates
    result = queue.get()
    print result

Answer 2

您可以使用标准的Unix fork系统调用，os.fork()。 fork()将创建一个新进程，并运行相同的脚本。在新进程中，它将返回0，而在旧进程中，它将返回新进程的进程ID。

child_pid = os.fork()
if child_pid == 0:
  print "New proc"
else:
  print "Old proc"

对于更高级别的库，它提供了多处理支持，为使用多个进程提供了可移植的抽象，那就是multiprocessing模块。有一篇关于IBM DeveloperWorks的文章Multiprocessing with Python，其中简要介绍了这两种技术。

Answer 3

Brian McKenna上面关于多处理的帖子确实很有帮助，但是如果你想沿着线程化路线（与基于流程的方式相反），这个例子将让你开始：

import threading
import time

def blocker():
    while True:
        print "Oh, sorry, am I in the way?"
        time.sleep(1)

t = threading.Thread(name='child procs', target=blocker)
t.start()

# Prove that we passed through the blocking call
print "No, that's okay"

您还可以使用setDaemon(True)功能立即设置线程。

是否可以在子进程中运行函数而无需线程化或编写单独的文件/脚本。

3 个答案: