当我使用R时,如何将glmnet构建的模型保存到文件中,然后从文件中读取它以便用它来预测?
如果我使用cv.glmnet构建模型,它也是一样的吗?
谢谢!
答案 0 :(得分:5)
也许我误解了你的观点,但使用save
函数将你的R对象保存在.RData
文件中总是可行的。下次,您只需使用load(YourFile.RData)
将对象加载到会话中。
答案 1 :(得分:0)
library(glmnet)
library(ISLR)
# Data and model
auto = ISLR::Auto
mod = cv.glmnet(as.matrix(auto[1:300,2:6]), as.matrix(auto[1:300,1]), type.measure = "mse", nfolds = 5)
predict(mod, newx = as.matrix(auto[300:392,2:6]), s = "lambda.min")
# Save model
save(mod, file="D:/mymodel.RData")
rm(mod)
# Reload model
load("D:/mymodel.RData")
predict(mod, newx = as.matrix(auto[300:392,2:6]), s = "lambda.min")