Question

我有这段代码：

Random rand = new Random();
int chance = rand.Next(1, 101);

if (chance <= 25) // probability of 25%
{
    Console.WriteLine("You win");
}
else
{
    Console.WriteLine("You lose");
}

我的问题是，它真的计算出25％的获胜概率吗？这里玩家获胜的机会是25％吗？

编辑：

我刚刚写了这个：

        double total = 0;
        double prob = 0;
        Random rnd = new Random();
        for (int i = 0; i < 100; i++)
        {
            double chance = rnd.Next(1, 101);
            if (chance <= 25) prob++;
            total++;
        }
        Console.WriteLine(prob / total);
        Console.ReadKey();

这是非常不准确的。它从大约0.15到0.3。

但是当我做更多检查时（从（i <100）改为（i <10000）），它会更准确。

这是为什么？为什么100次检查不够准确？

Answer 1

这很容易自己检查：

Random rand = new Random(); 
int yes = 0;
const int iterations = 10000000;
for (int i = 0; i < iterations; i++)
{
   if (rand.Next(1, 101) <= 25)
   {
       yes++;
   }
}
Console.WriteLine((float)yes/iterations);

结果：

0.2497914

结论：是的，是的。

编辑：只是为了好玩，LINQy版本：

Random rand = new Random(); 
const int iterations = 10000000;
int sum = Enumerable.Range(1, iterations)
                    .Count(i => rand.Next(1, 101) <= 25);
Console.WriteLine(sum / (float)iterations);

Answer 2

是的，这应该可以正常工作。就像＆gt; = 75也可以。如果你只想要25％，你可以继续做一个1到4之间的随机数。

但请注意，25％的几率并不意味着在100次尝试中，他将赢得25次。这只意味着每次他有25％的获胜机会。从理论上讲，他每次都能获胜。（但这不会发生，尤其是使用伪随机生成器）。

在内部，随机数将介于0和1之间，因此只要随机使用4为1000就可以了。添加参数只是将其投影到您想要的范围。

Answer 3

对于大多数情况，我会说是的。但是，您必须记住，大多数随机化算法都使用伪随机生成器，因此在某种程度上，您将受到该特定生成器的特性的影响。我同意@AwokeKnowing你也可以在1到4之间做一个随机数，得到相同的结果。我假设.Net随机化算法应该足以满足大多数情况。有关详细信息，请参阅：

http://en.wikipedia.org/wiki/Pseudorandom_number_generator

基于百分比的概率

3 个答案: