Question

如果我可以使用canny边缘检测器检测圆圈，我如何才能访问圆圈内的所有值？

void Canny(InputArray image, OutputArray edges, double threshold1, double threshold2, int apertureSize=3, bool L2gradient=false )

此函数的输出将给出边缘检测器检测到的边缘值，但我想要的是圆内的所有值。

提前致谢

------编辑后.......

     Mat mask = Mat::zeros(canny_edge.rows, canny_edge.cols, CV_8UC1);
     Mat crop(main.rows, main.cols, CV_32FC1);
     main.copyTo( crop, mask );

     for(unsigned int y=0; y< height; y++)
          for(unsigned int x=0; x< width; x++)
              if(mask.at<unsigned char>(y,x) > 0)
               {

               }

Answer 1

对于一个圆圈，如原始问题中所述：

首先要检测圆圈（例如，使用霍夫圆检测方法）。如果你已经这样做了，你有一些圆心和半径。看看http://docs.opencv.org/doc/tutorials/imgproc/imgtrans/hough_circle/hough_circle.html

之后你必须测试一个像素是否在圆圈内。所以一个想法（并且使用openCV相当快）是在掩模图像上绘制一个实心圆并测试原始图像中的每个像素，是否设置了相同图像坐标处的掩模像素（然后像素在对象内部）。这适用于任何其他可绘制对象，在蒙版上绘制（填充）并测试蒙版值。

假设您有一个圈center和一个radius，并且原始图片的大小为image_height x image_width，请尝试以下操作：

cv::Mat mask = cv::Mat::zeros(image_height,image_width, CV_8U);
cv::circle(mask, center, radius, cv::Scalar(255), -1);
for(unsigned int y=0; y<image_height; ++y)
  for(unsigned int x=0; x<image_width; ++x)
    if(mask.at<unsigned char>(y,x) > 0)
    {
      //pixel (x,y) in original image is within that circle so do whatever you want.
    }

虽然如果限制遮罩区域（两个维度中的圆心+/-半径）而不是在整个图像上循环，效率会更高;）

Answer 2

对于圈子，您应该使用Hough Circle Transform。通过它，您将获得图像中的圆心和半径。如果给定像素距离中心的距离小于圆的半径，则该特定像素位于特定圆内。

对于一般形状，使用findCountours 获取形状的轮廓，然后您可以使用pointPolygonTest来确定该形状内的小点。它上面有一个tutorial。

访问检测到的对象/ c ++中的像素值

2 个答案: