我在numpy中有一个n x n矩阵，它有0和非0值。有没有办法轻松将其转换为布尔矩阵？
感谢。
答案 0 :(得分：9)
numpy.array(old_matrix, dtype=bool)
可替换地，
old_matrix != 0
第一个版本是对布尔值的元素强制。类似的结构将用于转换为其他数据类型。第二个版本是0的元素比较。它涉及较少的输入，但在我计时时运行稍慢。您使用哪个取决于您;我可能会根据“转换为布尔值”或“比较为0”来决定是否对我所追求的内容有更好的概念性描述。
答案 1 :(得分：6)
您应该使用array.astype(bool)（或array.astype(dtype=bool)）。也适用于矩阵。
答案 2 :(得分：1)
只需使用等式检查：
假设a是你的numpy矩阵，使用b =（a == 0）或b =（a！= 0）来得到布尔值矩阵。
在某些情况下，由于该值可能足够小但非零，您可以使用abs（a）＆lt; TH，其中TH是您设定的数值阈值。
答案 3 :(得分：0)
.astype（dtype）
https://docs.scipy.org/doc/numpy-1.13.0/reference/generated/numpy.ndarray.astype.html
很高兴这将适用于类似0.和1.的二进制浮点数。
old_matrix.astype(bool)