Question

我有以下查询需要很长时间才能执行。我需要加快速度，但是我不知道要使用什么技术。这是查询：

SELECT 
    `User`.`id`, 
    `User`.`username`, 
    `User`.`password`, 
    `User`.`role`, 
    `User`.`created`, 
    `User`.`modified`, 
    `User`.`email`, 
    `User`.`other_user_id`, 
    `User`.`first_name`, 
    `User`.`last_name`, 
    `User`.`place_id`, 
    `Resume`.`id`, 
    `Resume`.`user_id`, 
    `Resume`.`other_resume_id`, 
    `Resume`.`other_user_id`, 
    `Resume`.`file_extension`, 
    `Resume`.`created`, 
    `Resume`.`modified`, 
    `Resume`.`is_deleted`, 
    `Resume`.`has_file`, 
    `Resume`.`is_stamped`, 
    `Resume`.`is_active` 
FROM 
    `streetofwalls`.`users` AS `User` 
    LEFT JOIN `my_database`.`attempts` AS `Attempt` 
        ON (`Attempt`.`user_id` = `User`.`id` AND `Attempt`.`test_id` != 5) 
    LEFT JOIN `my_database`.`reports` AS `Resume` 
        ON (`Resume`.`user_id` = `User`.`id`) 
WHERE 
    `Attempt`.`test_id` = 8 
    AND `Attempt`.`score` > 60 
    AND `User`.`id` IN (
        SELECT 
            `User1`.`id` 
        FROM 
            `my_database`.`users` AS User1 
            LEFT JOIN `my_database`.`tags_users` AS TagUser 
                ON (`User1`.`id`= `TagUser`.`user_id`) 
            LEFT JOIN `my_database`.`tags` AS Tag 
                ON (`TagUser`.`tag_id`= `Tag`.`id`) 
        WHERE `Tag`.`id` = (8) ) 
    AND `User`.`id` NOT IN (
        SELECT 
            `User1`.`id` 
        FROM 
            `my_database`.`users` AS User1 
            LEFT JOIN `my_database`.`tags_users` AS TagUser 
                ON (`User1`.`id`= `TagUser`.`user_id`) 
            LEFT JOIN `my_database`.`tags` AS Tag 
                ON (`TagUser`.`tag_id`= `Tag`.`id`) 
        WHERE `Tag`.`id` = (3) ) 
    AND `Resume`.`has_file` = 1 
GROUP BY `User`.`id` 
ORDER BY `Attempt`.`score` DESC;

此查询生成以下说明： explain for the above query

如您所见，我在此查询中有几个索引。目前只有简历表无法编入索引。是否可以在此查询的上下文中索引此表？有没有其他方法来加快这个我没想过的查询？它的预期功能令人望而却步，而且我没有想法。感谢任何能提供帮助的人。如果需要任何其他信息，请告诉我。

Answer 1

尝试内部联接而不是子查询它默认指导查询而不运行数据，但可能跟随查询将帮助您。

选择User。id，User。username，User。password，User。{{1} }，role。User，created。User，modified。User，email。User， other_user_id。User，first_name。User，last_name。User，place_id。Resume，{{ 1}}。id，Resume。user_id，Resume。other_resume_id，Resume。other_user_id，{{1} }。Resume，file_extension。Resume，created。Resume，modified。Resume，is_deleted。 Resume，has_file。Resume

这 is_stamped。Resume AS is_active
LEFT JOIN streetofwalls。users AS User ON（my_database。attempts = Attempt。Attempt和user_id 。User！= 5） LEFT JOIN id。Attempt AS test_id ON（my_database。reports = Resume。Resume）

，user_id。User AS User1

LEFT JOIN id。my_database AS TagUser on {users。my_database = tags_users。User1）

LEFT JOIN id。TagUser AS代码开启（user_id。my_database = tags。TagUser）

WHERE tag_id。Tag = id。User 和id。User1 = 8 和id。Attempt＆gt; 60个
和test_id。Attempt = 1 和score。Resume ='8'和has_file。Tag！='3' GROUP BY id。Tag ORDER BY id。User DESC;

基于Mysql优化解释

1 个答案: