使用冲浪检测器来查找相同银行面额之间的相似性

Question

背景故事，在我的国家，每个银行面额都有一张其创始人父亲的照片：

我想通过冲浪探测器找到这两个图像之间的相似性。系统将由两个图像进行训练。用户将通过网络摄像头显示底部图片或顶部图片，并使用它们之间的相似性分数来查找其面额值。

My pseudocode:

1.Detect keypoints and the corresponding descriptors of both the images via surf detector and descriptor .
2.a.Calculate the matching vector between the query and each of the trained example .Find number of good matches / total number of matches for each image .
2.b.OR Apply RANSAC algorithm and find the highest number of closest pair between query and training algorithm
3.The one having the higher value will have higher score and better similarity.

我的方法听起来是否足够，或者是否有任何其他方法可以找到两个图像之间的相似性，其中查询图像将经历各种变换。我已经为此寻找解决方案，例如找到曼哈顿距离，或找到相关性，但是这些都不足以解决这个问题。

Answer 1

是的，你这样做是正确的

1) You create a training set and  store all its feature-points .
2) Perform ratio test for matches with the query and train feature-points.
3) Apply ransac test and draw matches (apply homograpghy if you want highlight the detected note).

This论文可能会有所帮助，他们使用SIFT做了类似的事情

Answer 2

您的算法看起来很好，但您可以使用更多信息。我将为您提供一系列信息，您可以使用这些信息进一步改善结果：

1. Location of the part where denominations are written on the image.

2. Information about how denominations are written - Script knowledge.

3. Homo-graphic information as you know the original image and The observed image

利用以上所有信息改善结果。