Question

我在我写过的IPython笔记本中得到了一个新的弃用警告，我以前没见过。我所看到的是以下内容：

X,y = load_svmlight_file('./GasSensorArray/batch2.dat')
/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/svmlight_format.py:137: DeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
return _load_svmlight_file(f, dtype, multilabel, zero_based, query_id)
/Users/cpd/.virtualenvs/py27-ipython+pandas/lib/python2.7/site-packages/sklearn/datasets/svmlight_format.py:137: DeprecationWarning: using a non-integer number instead of an integer will result in an error in the future
return _load_svmlight_file(f, dtype, multilabel, zero_based, query_id)
...

关于这里可能出现什么问题的任何想法？我再看看我的数据文件，乍一看，我没有看到任何明显的问题。我不确定我在系统设置中改变了什么会导致这种情况。我已经安装了0.14.1的scikit-learn。

Answer 1

您可能已升级numpy版本，因为这是一个numpy 1.8.0弃用警告。在this拉取请求中解释。继续this PR。

简要浏览sklearn issue tracker，我没有发现任何相关问题。如果没有找到，您可以更好地搜索并提交错误报告。

Answer 2

升级numpy之后，每当您尝试使用非整数编号索引数组时，它都会为您提供此弃用警告。在sklearn中，有许多地方数据类型是浮点数，即使索引在计算时都是整数值。

因此，无论何时在numpy中索引数组，都需要确保索引是整数类型的。但在sklearn的许多地方并非如此。修复有时是微不足道的（例如，在使用分区计算索引时使用//而不是/），有时不会，但是现在，不用担心，这只是一个警告。

scikit-learn svmlight格式加载器中的弃用警告

2 个答案: