确认条件语句适用于Stata中的＆gt; 0观察

Question

这让我困惑了一段时间，我还没有找到答案。

我正处于这样一种情况：我将标准化的数据清理过程应用于（据称）类似结构的文件，每年一个文件。我有一个如下声明：

replace field="Plant" if field=="Plant & Machinery"

这是基于第1年的数据文件的原始代码编写的结果。然后我概括了代码以循环遍历数年的数据。问题变成，如果在第3年，该变量中的类似值被编码为"Plant and MachInery "，这样上面的代码行不会由于文本字符串的差异而进行预期的更改，但不会导致错误警告没有做出改变。

我所追求的是某种确认＆gt; 0观察实际上满足了每个实例代码在循环中执行的条件，否则返回错误。修剪，删除空格和标准化文本案例的任何组合都不是解决方法选项。同时，我不想在每个条件count if之前添加assert然后replace语句，因为这会变得非常笨重。

除了转到原始文件以确保变量值是标准化的，有没有办法像我试图描述的那样“动态”进行验证？也许只写一个结合count if，assert和replace的自定义程序？

Answer 1

这个想法偶尔浮出水面replace应该返回更改的观察数量，但是有很好的理由不这样做，特别是它不是任何方式的r级或e级命令，而且非常重要不要改变它的工作方式，因为这可能会破坏无数的程序和文件。

所以，我认为任何答案的本质是你必须建立自己的监控过程来计算已经（或将要）改变了多少个值。

一种模式是 - 处理current变量时：

gen was = . 

foreach ... { 
     ... 
     replace was = current 
     replace current = ... 
     qui count if was != current 
     <use the result> 
}