将三个pandas数据框合并为一个？

Question

这是我的熊猫数据框架：

pandas1 = pandas.DataFrame([1,2,3,4,5,6,7,8,9])
pandas2 = pandas.DataFrame([10,20,30,40,50,60,70,80,90])
pandas3 = pandas.DataFrame([100,200,300,400,500,600,700,800,900])

我如何将数据框合并为一个，如下所示：

1,10,100
2,20,200
3,30,300
4,40,400
5,50,500
6,60,600
7,70,700
8,80,800
9,90,900

Answer 1

您可以使用：

pandas1.join(pandas2, lsuffix ="2").join(pandas3, lsuffix="3")

lsuffix只是必需的，因为您的所有列都具有相同的默认名称（0）

此代码实际上正在加入索引上的数据帧。见http://pandas.pydata.org/pandas-docs/dev/merging.html#database-style-dataframe-joining-merging

编辑：

如果您尝试加入Series对象而不是Dataframes，那么您需要

pandas.concat([pandas1, pandas2, pandas3], axis=1) 

Answer 2

试试吧..它应该有效：

pandas.concat([pandas1,pandas2,pandas3],axis=1)