Question

为什么有my_fun(an_arg, *arg)或者a_func(dict=None, **args)这样的函数为什么人们更喜欢这样做而不只是说my_func(*args)？我们不只是通过使用前者重复自己吗？

Answer 1

my_fun(an_arg, *arg)和my_func(*args)之间存在差异。

my_fun(an_arg, *arg)

传递至少一个或多个参数。

my_func(*args)

传递任意数量的参数，甚至 0 。

<强>演示：

>>> def my_fun(an_arg, *arg):
    pass
... 
>>> def my_fun1(*arg):
    pass
... 
>>> my_fun()
... 
TypeError: my_fun() missing 1 required positional argument: 'an_arg'

>>> my_fun1(1) #works fine

Answer 2

这有助于为您的功能提供更多意义。假设我正在尝试接受一个函数，该函数通过某个参数递增数字列表。这是一个愚蠢的例子来说明：

def increase(increment, *nums):
    return [num + increment for num in nums]

在这种情况下，第一个参数的作用以及它的用途非常清楚。相反，如果我们这样做：

def increase(*args):
    return [num + args[0] for num in args[1:]]

...然后我们不清楚我们在做什么，以及所有论据都做了什么。

此外，如果我们想要接收数据，转换数据并将其余参数传递给另一个函数，它也很有用。

这是另一个人为的例子：

def log(message, func, *args):
    print message
    func(*args)

再一次，如果我们只使用*args，我们的意思就不那么明确了：

def log(*args):
    print args[0]
    args[1](args[2:])

这会更容易出错，而且难以修改。如果没有足够的参数，它也会导致函数失败 - 通过第一种方式，你基本上使前两个元素成为必需元素，其余元素是可选的。

Answer 3

它们不是等效形式。其他“重复”表单将参数绑定到谨慎参数，更重要的是，表明需要一些参数。尝试使用0个参数调用def my_fun(an_arg, *arg): pass。

虽然谨慎（已知）参数在许多情况下都有效，*args允许"sequence-variadic"函数，**kwargs允许“参数 - 可变参数”函数。

为什么有一个带有an_arg_name和* args作为参数的函数而不仅仅是* args

3 个答案: