从图像中检测并提取面部

Question

我一直在尝试做以下事情 - 当用户在我的网络应用程序中上传图像时，我想检测他/她的脸部并从中提取脸部（从额头到下巴，脸颊到脸颊）。

• 我尝试使用Haar Cascade进行OpenCV / C ++人脸检测，但问题在于它给出了脸部的概率，因为图像的背景来自ROI内部甚至整个脸部都没有进入投资回报率。 我也想检测脸部内部的眼睛，使用上述技术时，眼睛检测并不准确。

• 我已经阅读了一项名为Active Appearance Model (AAM的新技术。我在这里读到的blogs表明这正是我想要的，但我对如何实现这一点感到迷茫。

我的疑问是 -

1. 使用AAM是人脸检测和脸部特征检测的好主意。
2. 是否还有其他技术可以做同样的事情。

非常感谢任何这些帮助。

谢谢！

Answer 1

正如您所注意到的，OpenCV的人脸检测实现并不是最先进的。这是一个非常好的和强大的实现，但你可以做得更好。

最近，Zhu和Ramanan（CVPR 2012）推出了Face detection, pose estimation and landmark localization in the wild，这被认为是近年来人脸检测领先的算法之一。
他们的算法能够检测正面和剖面视图的面部，并识别检测到的面部上的关键点，如眼睛的鼻子和嘴巴。

作者非常友好地将他们的代码与学习模型一起发布，它是一个Matlab实现，但主要的计算是用C ++完成的，所以制作一个独立的C ++实现方法应该不会太难。