我正在使用以下代码
ORT<-sqlQuery(channel, "Select ort FROM test")
ORT<-ORT[,c("ort")]
ORT<-as.list(ORT)
ORT <- parLapply(cl,ORT,function(ORT) cleanup(ORT))
sqlSave(channel, ORT,tablename="table_name1")
首先我将我的Sql数据库的一列加载到R中，工作正常。接下来我想使用并行包运行一个函数。第一个问题是，ORT需要是一个字符向量，但Sql将向量作为数据帧导入。有没有快速的转换方式？由于向量包含1000万个条目。
下一个问题是：如何将数据向量保存回数据库，我的sqlSave命令不起作用！
答案 0 :(得分：0)
执行ORT<-ORT[,c("ort")]时，我怀疑R正在分配新内存并复制ORT$ort的内容。如果您只保留数据框并将ORT$ort传递给parLapply，则可以跳过此步骤。 （另请注意，您不需要as.list步。parLapply接受向量。）
如果这是你分析的缓慢部分，我会感到惊讶。读取和写入数据库通常比分配新向量花费更长的时间。
如果您希望将结果作为向量以便与sqlSave一起使用，请使用parSapply代替parLapply。