匹配文件名并替换为新名称

时间:2013-11-10 15:07:34

标签: python bash shell python-2.7 notepad++

我有两个相当大的.txt文件,其中包含类似的ID标签。我需要做的是从一个文件中获取ID标记,在另一个文件中匹配它,并将ID替换为第一个文件中的名称。我需要为1000多个标签完成此操作。关键是要从第一个文件中精确匹配ID标记名称的一部分并替换它。

  • 每行有一个唯一的ID标记,两个文件之间总是完全匹配(对于位置[6-16] =“10737.G1C22”);匹配是分散的,因此File1.txt中的第1行可能与File2.txt中的第504行匹配

  • 两个文件中的行顺序无法排序且必须维护

例如:

File1.txt = 
TYPE1_10737.G1C22 ---------
...

File2.txt = 
10737.G1C22 ----------

我需要File1.txt中的名称,特别是“10737.G1C22”来找到它在File2.txt中的完全匹配并将其替换为“TYPE1_10737.G1C22”。

编辑然后看起来像这样,现在File2.txt中的名称根据File1.txt中的匹配进行了更改:

 File2.txt = 
 TYPE1_10737.G1C22 ---------
 ...

我尝试了一些sed功能,但卡住了。重要的是,只有找到完全匹配后,名称的前6个字符才会更改,而不是其他任何字符。有超过1000多个ID标签需要匹配和更改。

我正在考虑代码,它告诉它完全匹配位置[6-16]并将其替换为File1.txt中的[0-16]。

非常感谢任何帮助。这甚至可能吗?我也愿意接受其他建议。谢谢。

4 个答案:

答案 0 :(得分:1)

Bash和ed解决方案

  • 步骤1.创建或多或少看起来像你的File1.txtFile2.txt进行实验并获得一些乐趣(1000行)。使用此脚本(在暂存目录中):

    #!/bin/bash
    
    declare -A table
    
    while ((${#table[@]}!=1000)); do
        key=$(mktemp -u XXXXXXXXXX)
        key=${key:0:5}.${key:5}
        table[${key^^}]=1
    done
    
    {
        for key in "${!table[@]}"; do
            echo "TYPE1_$key some junk here" >&3
            echo "$key some more junk here"
        done | shuf > File2.txt
    } 3> File1.txt
    
  • 步骤2.使用标准编辑器ed进行替换,包含在此脚本中:

    #!/bin/bash
    
    ed -s File2.txt < <(
       while read l _; do
          p=${l:6}
          p=${p//./\\.}
          echo "%s/^$p/$l/"
       done < File1.txt
       echo wq
    )
    

    这假定您只有字母数字字符,下划线_和句点.。如果您有其他字符,请进行适当修改(以免与正则表达式冲突)。

  • 第3步。检查并享受:

    vimdiff <(sort File1.txt) <(sort File2.txt)
    

完成。

注意。由于ed是一个真正的编辑器,所以替换是在适当的位置完成的。 File2.txt实际上是已编辑


嘿,等等我可能用16个字符忽略了你的要求......我使用了你的模式后面有空格的事实。如果我的解决方案在这一点上不好,请告诉我,我会适当修改它。

答案 1 :(得分:1)

基于Python的解决方案很简单,但请注意,这不能就地完成,您必须将结果存储到某个新位置,例如tempfile

如果您的文件不是非常大,即您可以在内存中构建映射,则它是直接的(假设1)名称与带有下划线的id分隔,2)id与带空格的文本分隔,如示例3)每行包含id和name 4)file1中只存在每个id一个名称:

file1 = ('TYPE1_10737.G1C22 ---------', )
file2 = ('10737.G1C22 +++++++++++', )
id_name_gen = (l.split(' ', 1)[0] for l in file1)
id2name_mapping = {line.split('_', 1)[1]: line for line in id_name_gen}

一旦你有了映射,就可以轻松完成替换(如果找不到匹配项,保持字符串不变):

id_rest_gen = (l.split(' ', 1) for l in file2)
file2updated_gen = ('{} {}'.format(id2name_mapping.get(id, id), rest) for id, rest in file2)

>>> list(file2updated_gen)
['TYPE1_10737.G1C22 +++++++++++']

您只需将生成的生成器存储到文件中。

答案 2 :(得分:1)

python中的一个简单解决方案:

from collections import OrderedDict
LINES_PER_CYCLE = 1000

with open('output.txt', 'wb') as output, open('test_2.txt', 'rb') as fin:
    fin_line = ''

    # Loop until fin reaches EOF.
    while True:
        cache = OrderedDict()

        # Fill the cache with up to LINES_PER_CYCLE entries.
        for _ in xrange(LINES_PER_CYCLE):
            fin_line = fin.readline()
            if not fin_line:
                break

            key, rest = fin_line.strip().split(' ', 1)
            cache[key] = ['', rest]

        # Loop over the file_1.txt to find tags with given id.    
        with open('test_1.txt', 'rb') as fout:
            for line in fout:
                tag, _ = line.split(' ', 1)
                _, idx = tag.rsplit('_', 1)
                if idx in cache:
                    cache[idx][0] = tag

        # Write matched lines to the output file, in the same order
        # as the lines were inserted into the cache.
        for _, (tag, rest) in cache.iteritems():
            output.write('{} {}\n'.format(tag, rest))

        # If fin has reached EOF, break.    
        if not fin_line:
            break

它的作用是从LINES_PER_CYCLE读取file_2.txt个条目,查找file_1.txt中的匹配条目并写入输出。由于内存有限(缓存),多次搜索file_1.txt

这假定tag / id部分由-------的空格分隔,并且标记和id由下划线与它们自己分开,即。 &#39; tag_idx blah blah&#39;。

答案 3 :(得分:1)

我会将第一个文件加载到dict中,然后处理第二个文件以匹配键,将任何更改输出到第3个文件:

import re

# Pattern to match in File1
pattern1 = "(\w+)_(\d+\.\w+)\s+.*$"

# Pattern to match in File2
pattern2 = "(\d+\.\w+)\s+.*$"

# Load the 'master' file into a dict,
# with the number as key and 'type' as value.
file1_dict = dict()
with open("File1.txt", "r") as f:
    for line in f.readlines():
        m = re.match(pattern1, line)
        if m:
            file1_dict[m.group(2)] = m.group(1)

# Open a new output file to replace File2.txt
with open("File3.txt", "w") as fnew:
    # As you process each line in File2.txt,
    # find matching entry in above File1 list.
    # Either write the old unmatched value or new
    # matching, changed value to File3.txt
    with open("File2.txt", "r") as f:
        for line in f.readlines():
            is_found = False
            m = re.match(pattern2, line)
            if m:
                if m.group(1) in file1_dict:
                    is_found = True
                    fnew.write("{0}_{1}".format(file1_dict[m.group(1)], line))
            if not is_found:
                fnew.write(line)

# Then just overwrite File2.txt with new File3.txt contents.

# Original File1.txt
TYPE1_10737.G1C22 ---------
TYPE1_10738.G1C22 ---------
TYPE1_10739.G1C22 ---------
TYPE1_10740.G1C22 ---------
TYPE1_10741.G1C22 ---------
TYPE1_10742.G1C22 ---------
TYPE1_10799.G1C22 ---------

# Original File2.txt
10737.G1C22 ---------
10738.G1C22 ---------
10739.G1C22 ---------
10740.G1C22 ---------
10788.G1C22 ---------
10741.G1C22 ---------
10742.G1C22 ---------

# Results of new File3.txt
TYPE1_10737.G1C22 ---------
TYPE1_10738.G1C22 ---------
TYPE1_10739.G1C22 ---------
TYPE1_10740.G1C22 ---------
10788.G1C22 ---------
TYPE1_10741.G1C22 ---------
TYPE1_10742.G1C22 ---------