Question

我有一个二进制元素大小为M的二维矩阵（n x n）。我想扫描此矩阵的对角线以过滤掉位模式，比如位模式111（位模式的长度是用户定义的）。

让我解释一下，让我的问题清楚。过滤标准是如果

M(i, j) == 1和其相邻邻居M(i-1, j-1)和M(i+1, j+1)的两个（在本例中）也是1，然后保留M(i,j) {{ 1}}否则会更改为位1。
或者，0并且它在同一对角线中至少有两个前M(i,j) ==1个或两个1之后，即使条件优先不是真仍然{{} 1}}应该保留1。

我是python的新手并且正在努力解决这个问题，所以任何有关解决这个问题的帮助/建议都会受到欢迎......

Answer 1

我会帮助你开始，然后你可以尝试，让我们看看你在哪里。

matrix = [[0, 1, 0], [1, 1, 1], [0, 1, 1]]

for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(matrix[i])):
        print(matrix[i][j])

现在您已经解析了矩阵，尝试找出比较，然后替换应该很容易。

Answer 2

如果您在视觉上看，尝试打印结果可能会有所帮助

matrix = [[0, 1, 0, 1], [1, 1, 1, 1], [0, 1, 1, 0], [1, 0, 1, 0]]

for i in range(len(matrix)):
    line = ''
    for j in range(len(matrix[i])):
        line += str(matrix[i][j]) + " "
    print(line)

diagonal = ''
for i in range(len(matrix)):
    for j in range(len(matrix[i])):
        if i == j:
            diagonal += str(matrix[i][j]) + ' '

print('Diagonal: ' + diagonal)

输出：

0 1 0 1 
1 1 1 1 
0 1 1 0 
1 0 1 0 
Diagonal: 0 1 1 0

现在尝试一些实验，看看你是否可以获得平行对角线。

如何在Python中沿着矩阵的对角线找到位模式

2 个答案: