Python numpy argsort

Question

假设我有以下列表

['foo', '333', 32.3]
['bar', 4.0]
['baz', '555', '2232',  -1.9]

我希望能够通过最后一个元素（float）

对它进行排序

['baz', '555', '2232',  -1.9]
['bar', 4.0]
['foo', '333', 32.3]

按升序排列

count_array = np.array([('foo', '333', 32.3),('bar', 4.0),('baz', '555', '2232', -1.9)], dtype = np.object)

idx = np.argsort(count_array[:, 1])

print(count_array[idx])

我希望能够通过比较最后一个元素来对二维列表进行排序。仅当子列表长度相同时，此代码才有效。

如何让它适用于可变长度子列表？

问题在于这一行idx = np.argsort(count_array[:, 1])

Answer 1

我只想在这里使用普通lists，当你创建一个numpy.array包含不同长度的子列表（或array中的不同数据类型）时，你得到{{1} array类型，缺少许多有用的object功能，并且很难实现。

numpy

结果：

x = [['foo', '333', 32.3],
     ['bar', 4.0],
     ['baz', '555', '2232',  -1.9]]

result = sorted(x, key=lambda k : k[-1], reverse=True)