鉴于数据：
1957 1497
1958 1518
1959 1541
1960 1565
1961 1592
1962 1620
1963 1651
1964 1684
1965 1718
1966 1753
1967 1790
1968 1828
1969 1868
1970 1910
1971 1953
1972 1996
1973 2036
1974 2072
1975 2103
1976 2131
1977 2156
1978 2180
1979 2201
1980 2221
1981 2237
1982 2250
1983 2260
1984 2268
1985 2275
1986 2280
第一列是年，第二列是房子。
data<-read.table('/data.dat' , header=F)
names(data) <-c ('years','houses')
attach(data)
summary(data)
plot(data)
我无法弄清楚如何在R中创建一个合适的模型，因为该函数只有一个变量。我的问题现在出现了：如何在R？
中为这个数据集拟合一个合适的模型答案 0 :(得分：1)
正如评论者所述，您需要详细说明您的问题以获得唯一答案。但是为了让您开始，这里是R中的基本线性模型，假设您尝试使用years来预测houses：
mod = lm(houses~years, data = data)
summary(mod)