我有一个模块,我在其中定义了一个Graph类,它使用另一个类Vertex。
# Graph.py
class Graph(object):
def __init__(self):
self.vertList = {}
self.numVertices = 0
def addVertex(self,key):
self.numVertices += 1
newVert = Vertex(key)
self.vertList[key] = newVert
return newVert
def getVertex(self,k):
if k in self.vertList:
return self.vertList[k]
else:
return None
class Vertex(object):
def __init__(self,key):
self.id = key
self.connectedTo = {}
我想扩展Vertex类以便在另一个模块中使用:
# BFSGraph.py
from Graph import Vertex,Graph
class Vertex(Vertex):
def __init__(self,key):
super(Vertex,self).__init__(key)
# extensions for BFS
self.predecessor = None
self.dist = 0
self.color = 'w' # white, grey, and black
class BFSGraph(Graph):
def getColor(self,k):
return self.getVertex(k).color
def test():
g=BFSGraph()
g.addVertex('a')
g.getColor('a')
当我运行测试例程时,它返回“'Vertex'对象没有属性'color'”,因此我对Vertex所做的更改不会传播到Graph,而BFSGraph没有使用扩展的Vertex。
如何使Graph和BFSGraph使用新的Vertex?
答案 0 :(得分:3)
基本上,如果不修改Graph
和BFSGraph
类,则不能。如果Graph
引用Vertex
,则引用Vertex
,如果不实际更改Graph
的代码,则无法引用其他任何内容。也就是说,有三种方法可以做到这一点。
最简单的解决方案是使Graph
的派生版本覆盖addVertex
,以便它使用新的Vertex
子类。然后你使用那个新的类而不是原来的Graph
,一切都很好。
第二种,更狡猾,风险更高的方法是将它点缀:
import graph
graph.Vertex = MyNewVertex
现在,任何尝试使用Vertex
模块中的graph
类的内容都会实际使用您的类。但这是有风险的,因为你永远不知道它会对其他认为使用原始Vertex
的代码做什么。 (将你的类命名为不同的东西仍然是一个好主意,否则它会让人混淆,告诉你哪一个被使用。)此外,如果在你的monkeypatch生效之前另一个类导入Vertex
,它可能会无声地失败。
如果您正在设计整个代码库并且您确实需要做很多事情,那么更大规模的解决方案是将顶点参数化为类的一部分。这使得编写自己的彼此互操作的派生类变得更加容易。也就是说,你做了类似的事情:
class Graph(object):
vertexClass = Vertex
def addVertex(self, key):
# ...
newVert = self.vertexClass(key)
# etc.
# etc.
然后如果你需要,你可以做:
class MyVertex(Vertex):
# blah
class MyGraph(Graph):
vertexClass = MyVertex
这个想法是你使用一个类变量,以便Graph类知道它的顶点使用什么类。然后,您可以轻松地创建一个只更改此变量的派生类,而无需重写所有实际的方法代码(假设您确实在MyVertex类中保持API相同)。这会增加一个间接层,对于小项目来说可能有点过分,但是如果你有很多相互依赖的类,那么这样做就可以让它们明确地跟踪它们如何相互使用。
答案 1 :(得分:0)
Graph
中唯一明确指代&的部分依赖于Vertex
addVertex
,它使用Vertex
的构造函数来创建一个然后填充在字典中的对象。我建议更改addVertex
,以便将Vertex
对象作为参数添加,从而使调用者进行构造并让他们确定要使用哪个类Vertex
,例如:< / p>
def addVertex(self, key, newVert):
self.numVertices += 1
self.vertList[key] = newVert
return newVert
或者,在简单添加到Vertex
之后减少冗余参数:
def addVertex(self, newVert):
self.numVertices += 1
self.vertList[newVert.getKey()] = newVert
return newVert
答案 2 :(得分:0)
正确的做法是允许您的Graph
类将用户定义的类作为参数,并使用它来表示顶点。您的graph
模块可以提供合适的默认值。
在graph.py
中(模块应以小写字母开头):
class Vertex(object):
def __init__(self,key):
self.id = key
self.connectedTo = {}
class Graph(object):
def __init__(self, vertexclass=Vertex):
self.vertList = {}
self.numVertices = 0
self.vertexclass = vertexclass
def addVertex(self,key):
self.numVertices += 1
newVert = self.vertexclass(key)
self.vertList[key] = newVert
return newVert
def getVertex(self,k):
if k in self.vertList:
return self.vertList[k]
else:
return None
唯一的变化是Graph.__init__
有一个参数,其默认值是普通Vertex
类,允许您在创建Graph
实例时传递不同的类。该类已保存,只要调用addVertex
创建新顶点,就会使用该类。
然后,在另一个要使用自定义顶点类的模块或脚本中:
#!/usr/bin/python
import graph
class MyVertex(graph.Vertex):
def __init__(self,key):
super(Vertex,self).__init__(key)
# extensions for BFS
self.predecessor = None
self.dist = 0
self.color = 'w' # white, grey, and black
class BFSGraph(Graph):
def __init__(self):
super(BFSGraph, self).__init__(MyVertex)
def getColor(self,k):
return self.getVertex(k).color
def test():
g=BFSGraph()
g.addVertex('a')
g.getColor('a')
您的BFSGraph.__init__
在调用时,只需使用您要使用的__init__
子类调用其父graph.Vertex
。
这不是组织代码的唯一方法,但要记住的关键是你的Graph
类(或从中派生的任何子类)应该准确记录实现顶点的类需要实现的行为。