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Question

我是openCV和Python的新手，并且有一个问题。我试图找到图片的蓝色像素数量，以便我可以将它们用作阈值，以便与其他图片进行比较。我试过查看文档，但我找不到任何有用的东西。

任何人都可以给出提示或帮助吗？

BLUE_MAX = np.array([0, 0, 200], np.uint8)
BLUE_MIN = np.array([50, 50, 255], np.uint8)

dst = cv.inRange(img, BLUE_VALUE_MIN, BLUE_VALUE_MAX)
no_blue = cv.countNonZero(dst)

print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue))

- 根据你的推荐，我建立了以下功能，但是当我运行它时我得到的只是一张空白图片。

Answer 1

要计算RGB图像中的蓝色像素，您只需执行以下操作

Inrange源图像将蓝色组件过滤为二进制图像。
使用函数countNonZero计算二进制图像中的非零像素。

您可以参考下面的C ++代码来了解如何操作

#include <stdio.h>
#include <opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
using namespace std;

int main()
{
    Mat src,dst;
    src = imread("rgb1.jpg",1);
    inRange(src, Scalar(200,0,0), Scalar(255,50,50), dst); //In range with approximate blue range
    cout<<"No of blue pixels---->"<<countNonZero(dst)<<endl;
    imshow("src",src); 
    imshow("out",out);

    waitKey(0);

    return 0;
}

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这是工作的python代码

import cv2 import numpy as np img = cv2.imread("bgr.png") BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8) BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8) dst = cv2.inRange(img, BLUE_MIN, BLUE_MAX) no_blue = cv2.countNonZero(dst) print('The number of blue pixels is: ' + str(no_blue)) cv2.namedWindow("opencv") cv2.imshow("opencv",img) cv2.waitKey(0)

希望这就是你要找的......

的 EDIT2： -

正如@ kigurai在下面评论的那样，OpenCV考虑了BGR顺序的图像，我给出了BLUE_MIN和BLUE_MAX数组的错误顺序。所以在上面的代码中行

BLUE_MIN = np.array([0, 0, 200], np.uint8) BLUE_MAX = np.array([50, 50, 255], np.uint8)

应更改为

BLUE_MIN = np.array([200, 0, 0], np.uint8) // minimum value of blue pixel in BGR order BLUE_MAX = np.array([255, 50, 50], np.uint8)// maximum value of blue pixel in BGR order

Answer 2

如果您要在拍摄的图像中查找蓝色像素，我建议先转换为HSV色彩空间，然后查找蓝色的色彩范围。这样，您可以忽略亮度组件。

请参阅this question了解HSV色彩空间中的色彩范围。

计算图片中的蓝色像素数

2 个答案:

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的 EDIT2： -