我正在创建一个Web应用程序,该应用程序将在世界上的每个城镇,地区和国家/地区拥有一个数据库,以允许将其他对象映射到某个位置。作为应用程序的一部分,我希望用户能够搜索一个地方,为此我使用弹性搜索来索引所有内容。要与Elastic Search进行交互,我正在使用NEST。
我有以下代码:
public void RefreshLocationIndex()
{
int count;
using (var dbContext = new ModelContext())
{
IndexMany(dbContext.Countries, "Country");
}
using (var dbContext = new ModelContext())
{
count = dbContext.Regions.AsNoTracking().Count();
}
for (var i = 0; i <= count; i += BATCH_SIZE)
{
using (var innerContext = new ModelContext())
{
IndexMany(innerContext.Regions.OrderBy(t => t.RegionID).Skip(i).Take(BATCH_SIZE),
"Region");
}
}
using (var dbContext = new ModelContext())
{
count = dbContext.Towns.AsNoTracking().Count();
}
for (var i = 0; i <= count; i += BATCH_SIZE)
{
using (var innerContext = new ModelContext())
{
IndexMany(innerContext.Towns.AsNoTracking().OrderBy(t => t.TownID).Skip(i).Take(BATCH_SIZE), "Town");
}
}
}
public void IndexMany(IQueryable<Entity> objects, string type)
{
var itemCount = objects.Count();
if (itemCount > 0)
{
SearchClient.Instance.IndexManyAsync(objects, SearchClient.Instance.Settings.DefaultIndex, type);
}
}
正如您所看到的,我将非常大的表分成批处理,以避免加载到内存中。问题是这不起作用,我不断出现内存异常。我认为为每个批处理使用新的上下文可以避免这个问题,因为当处理上下文时它会处理它已经加载的所有实体,但事实似乎并非如此。有什么想法吗?
正如数据量的指示: 国家/地区表有193条记录 Region表有80,523条记录 城镇表有2,743,469条记录
答案 0 :(得分:0)
我不了解ElasticSearch和NEST,但根据their source code,IndexManyAsync
每次调用时都会创建一个新任务。
因此,如果执行任务的速度比实体框架实现的要慢得多,那么您将执行大量正在执行(或等待执行)的任务,每个任务在内存中加载BATCH_SIZE
个实体作为那些实体作为参数传递:所以基本上所有实体都将同时加载到内存中。
我不知道如何解决这个问题,因为我不了解NEST或ElasticSearch关于批处理索引的最佳做法,但这里是您的问题的解释。
答案 1 :(得分:0)
如果对象没有实时引用,则该对象仅适用于垃圾回收 很明显,您已经处理了上下文,但您可能仍然引用了不那么明显的实体。在SearchClient.Instance.IndexManyAsync(objects,...)中的某个地方,你仍然必须持有对象的引用。
在此示例中,处理dbContext时不会回收内存。
List<Region> regions;
using (var dbContext = new ModelContext())
{
regions = dbContext.Regions.ToList();
} //dbContext is disposed, but memory is not reclaimed.
regions = null; //memory is reclaimed
答案 2 :(得分:0)
对于AsNoTracking()
和dbContext.Countries
,您不会错过innerContext.Regions
吗?当您使用ChangeTracker时,它将在内存中保留引用,直到查询的实体引用消失为止。
在你的情况下,它可能会增加你的记忆,因为由于ChangeTracker,实际上没有处理多个上下文(主要是Regions的innerContext)。
尝试对所有查询使用AsNoTracking并再次检查内存占用。
仍然在你的情况下,通过不使用AsNoTracking,所有被跟踪的实体都被传递给你的SearchClient方法,然后你不知道这些引用何时会被实际发布。
如果问题与EF本身无关,请尝试使用ANTS Memory Profiler之类的工具查找内存泄漏,这非常有用。