丢弃R中数据集的第一列

Question

我想阅读300 * .csv格式的数组，丢弃第一行和第一列。我知道如果我在“read.csv”中使用“header = TRUE”，它就不会考虑第一行。例如：

  mydta.without.first.row <- read.csv("C:\\Users\\Desktop\\myarray.csv",header=FALSE)

我是否可以使用任何论据并丢弃第一列？

Answer 1

您可以在列表中加载300个数据集：

我首先将所有.csv文件放在一个目录中，然后：

gdir <- "dir-containing-your-300-files"
fn <- list.files(gdir, pattern="*.csv", full.names=F)
ldf <- lapply(fn, function(x) read.csv(x,header=F)[-1,-1])

您最终会得到一个包含300个data.frames的列表，而不包含第一行和第一列。每个列表元素都有一个名称（您的文件名）附加到它。

如果要在文件中编写新的data.frames（使用new.filename.csv作为文件名）。

mapply(write.table,x=ldf,file=paste("new",fn,sep="."),MoreArgs=list(row.names=F,col.names=F,sep=","))

这将写入新文件，因此您不会删除任何原始文件。 您可能需要调整命令以满足您的需要。