Question

我的GPU似乎允许562％使用全局内存，133％使用本地内存用于简单的PyOpenCL矩阵添加内核。这是我的脚本打印的内容：

GPU: GeForce GTX 670

Global Memory - Total: 2 GB
Global Memory - One Buffer: 3.750000 GB
Number of Global Buffers: 3
Global Memory - All Buffers: 11.250000 GB
Global Memory - Usage: 562.585844 %

Local Memory - Total:  48 KB
Local Memory - One Array: 32.000000 KB
Number of Local Arrays: 2
Local Memory - All Arrays: 64.000000 KB
Local Memory - Usage: 133.333333 %

如果我在这一点上增加全局内存使用量，我会收到错误：mem object allocation failure

如果我在此点之上增加了本地内存使用量，我会收到错误：invalid work group size

为什么当本地或全局的内存使用超过100％时，我的脚本不能立即失败？

Answer 1

全局大小乘以32，即错误。

当float32显然有4字节时，这会使a和b数组各占4个字节。不是32。

所以适当的结果是：

Global Memory - Total: 2 GB
Global Memory - One Buffer: 0.4687500 GB
Number of Global Buffers: 3
Global Memory - All Buffers: 1.40625 GB
Global Memory - Usage: 70.3125 %

Local Memory - Total:  48 KB
Local Memory - One Array: 4.000000 KB
Number of Local Arrays: 2
Local Memory - All Arrays: 8.000000 KB
Local Memory - Usage: 16.6666666 %

为什么我可以使用133％的本地内存？

1 个答案: