创建Prototype Vector进行比较

Question

我正在尝试按照一篇论文来实现一种方法，该论文将单词的内容向量与原型向量进行比较，原型向量代表整个类/簇/类型/等。在第一步中，计算原型向量，我不太了解如何获取原型向量。

我在这里讨论了这个question的讨论：但是，这篇文章似乎回答了原型向量理论的原因，而我需要找到一个实用< / em>实施的解决方案。

Python中是否有一个实现// Sci-kit学习可以实现

的功能

一个。定义/指示先验或从训练实例中诱导原型向量 B.然后输入要与A的原型矢量进行相似性比较的特征向量。

提前感谢您的帮助。

Answer 1

我认为您正在寻找最近的质心分类器： http://scikit-learn.org/dev/modules/neighbors.html#nearest-centroid-classifier