我正在使用Postgres 9.3。
我有两个表T1
和T2
以及n:m
关系T1_T2_rel
。现在我想创建一个视图,除了T1的列之外,还提供了一个列,对于T1中的每个记录,该列包含一个数组,其中包含T2的所有相关记录的主键ID。如果T2中没有相关条目,则该列的相应字段应包含空值。
我的架构的抽象版本如下所示:
CREATE TABLE T1 ( t1_id serial primary key, t1_data int );
CREATE TABLE T2 ( t2_id serial primary key );
CREATE TABLE T1_T2_rel (
t1_id int references T1( t1_id )
, t2_id int references T2( t2_id )
);
可以按如下方式生成相应的样本数据:
INSERT INTO T1 (t1_data)
SELECT cast(random()*100 as int) FROM generate_series(0,9) c(i);
INSERT INTO T2 (t2_id) SELECT nextval('T2_t2_id_seq') FROM generate_series(0,99);
INSERT INTO T1_T2_rel
SELECT cast(random()*10 as int) % 10 + 1 as t1_id
, cast(random()*99+1 as int) as t2_id
FROM generate_series(0,99);
到目前为止,我已经提出了以下问题:
SELECT T1.t1_id, T1.t1_data, agg
FROM T1
LEFT JOIN LATERAL (
SELECT t1_id, array_agg(t2_id) as agg
FROM T1_T2_rel
WHERE t1_id=T1.t1_id
GROUP BY t1_id
) as temp ON temp.t1_id=T1.t1_id;
这很有效。但是,它可以简化吗?
可在此处找到相应的小提琴:sql-fiddle。不幸的是,sql-fiddle不支持Postgres 9.3(尚未),这是横向连接所必需的。
[更新]正如已经指出的那样,原则上使用子查询的简单left join
就足够了。但是,如果我比较查询计划,Postgres会在使用left join
时对聚合表进行顺序扫描,而在left join lateral
的情况下使用索引扫描。
答案 0 :(得分:8)
正如@Denis已经评论过:不需要LATERAL
。
此外,您的子查询选择了错误的列。这有效:
SELECT t1.t1_id, t1.t1_data, t2_ids
FROM t1
LEFT JOIN (
SELECT t1_id, array_agg(t2_id) AS t2_ids
FROM t1_t2_rel
GROUP BY 1
) sub USING (t1_id);
关于随后的顺序扫描,您提到:如果查询整个表,顺序扫描通常更快。取决于您运行的版本,硬件,设置以及基数和数据分布的统计信息。尝试使用WHERE
或WHERE t1.t1_id < 1000
等选择性WHERE t1.t1_id = 1000
条款,并与planner settings结合使用,以了解有关选择的信息:
SET enable_seqscan = off;
SET enable_indexscan = off;
要重置:
RESET enable_seqscan;
RESET enable_indexscan;
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