在iPython Notebook中查看pdf图像

Question

以下代码允许我在iPython笔记本中查看png图像。有没有办法查看pdf图片？我不需要使用IPython.display。我正在寻找一种方法将文件中的pdf图像打印到iPython笔记本输出单元格。

## This is for an `png` image
from IPython.display import Image

fig = Image(filename=('./temp/my_plot.png'))
fig

谢谢。

Answer 1

您（和其他人）面临的问题是PDF无法直接在浏览器中显示。 获得类似功能的唯一可能方法是使用图像转换器从PDF中创建PNG或JPG并显示此图片。
这可以通过imagemagick和自定义显示功能来完成。

更新1

一个简单的解决方案是使用wand（http://docs.wand-py.org）python-imagemagick绑定。我尝试使用Ubuntu 13.04：

以文本形式：

from wand.image import Image as WImage
img = WImage(filename='hat.pdf')
img

对于多页pdf，您可以获得第二页通过：

img = WImage(filename='hat.pdf[1]')

更新2

由于最近的浏览器支持使用嵌入式pdf查看器显示pdf，因此可以将基于iframe的替代解决方案实现为

class PDF(object):
  def __init__(self, pdf, size=(200,200)):
    self.pdf = pdf
    self.size = size

  def _repr_html_(self):
    return '<iframe src={0} width={1[0]} height={1[1]}></iframe>'.format(self.pdf, self.size)

  def _repr_latex_(self):
    return r'\includegraphics[width=1.0\textwidth]{}'.format(self.pdf)

这个类实现了html和latex表示，因此pdf也可以在nbconversion转换为latex之后继续存在。它可以像

一样使用

PDF('hat.pdf',size=(300,250))

使用Firefox 33可以实现这一目标 {{0}}

Answer 2

要在ipython / jupyter笔记本中显示pdf-s，您可以使用CASE WHEN ROUND(Pull_through, 2) = ROUND(Commission * Modifier, 2) THEN 'Correct' ELSE 'ERROR' END AS Confirmed

IFrame

这是截图

Answer 3

假设一个名为Rplots.pdf的多图像pdf

以下适用于jupyter笔记本电脑。对于我使用的安装

pip install Wand

此代码粘贴到单元格

from wand.image import Image  

imageFromPdf = Image(filename='Rplots.pdf')  
pages = len(imageFromPdf.sequence)  

image = Image(  
  width=imageFromPdf.width,  
  height=imageFromPdf.height * pages  
)  
for i in range(pages):  
  image.composite(  
  imageFromPdf.sequence[i],  
  top=imageFromPdf.height * i,  
  left=0  
)  
image.format="png"  
image 

Answer 4

除了雅各布推荐ImageMagick的魔杖绑定的优秀答案之外：

如果您的PDF包含矢量图形，请使用fun <- function(x, y, na.rm = FALSE){ mean(c(x, y), na.rm = na.rm) } NA.RM <- FALSE inx <- seq_along(names(df2))[2:4] res <- lapply(split(df, df2$Time), function(DF) sapply(inx, function(i) fun(DF[[i]], DF[[i + 3]], NA.RM))) res <- do.call(rbind, res) res <- cbind.data.frame(row.names(res), as.data.frame(res)) row.names(res) <- NULL names(res)[1] <- names(df2)[1] names(res)[2:4] <- sapply(inx, function(i) paste0(names(df2)[i], names(df2)[i + 1])) names(res)[2:4] <- paste(names(res)[2:4], "mean", sep = "_") res # Time xy_mean ya_mean ab_mean #1 100 6.0 NA 4.0 #2 100.1 NA 5.5 NA #3 100.2 NA NA 4.0 #4 100.3 NA NA NA #5 100.4 NA NA NA #6 100.5 NA NA 4.5 #7 100.6 NA NA NA #8 100.7 4.5 NA 7.5 关键字来控制渲染图像的大小。 ImageMagick的默认值为72 dpi。值越高，产生的像素越多。

resolution